conf.set(" ","sample,sample1,sample2");

这行代码中的 `conf.set()` 是用来设置 Spark 的配置参数的方法，其中第一个参数是配置参数的名称，第二个参数是配置参数的值。

在这里，第一个参数应该是一个 Spark 配置参数的名称，而第二个参数是一个逗号分隔的字符串，其中包含了三个样本的名称，分别是 `sample`、`sample1` 和 `sample2`。这三个样本的名称可能会被用来指定 Spark 应该从哪些文件或数据源中读取数据进行处理。

相关问题

ubuntu22.04安装WebVirtMgr

安装WebVirtMgr在Ubuntu 22.04上的步骤如下：
1. 首先，确保你的系统已经更新到最新版本，并安装必要的软件包：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade
   sudo apt install python3-pip libvirt-daemon-system libvirt-clients qemu-kvm

2. 安装WebVirtMgr依赖的软件包：

   sudo apt install libmysqlclient-dev libvirt-dev python3-dev python3-libvirt python3-lxml nginx supervisor

3. 创建一个新的系统用户和组来运行WebVirtMgr：

   sudo adduser --system --home /var/lib/webvirtmgr --no-create-home --group webvirtmgr

4. 克隆WebVirtMgr的代码仓库：

   git clone https://github.com/retspen/webvirtcloud.git /var/lib/webvirtmgr

5. 切换到WebVirtMgr的安装目录并安装Python依赖：

   cd /var/lib/webvirtmgr
   pip3 install -r requirements.txt

6. 生成配置文件并设置正确的权限：

   cp /var/lib/webvirtmgr/conf/webvirtmgr.conf.sample /var/lib/webvirtmgr/conf/webvirtmgr.conf
   chown webvirtmgr:webvirtmgr /var/lib/webvirtmgr/conf/webvirtmgr.conf

7. 编辑配置文件`/var/lib/webvirtmgr/conf/webvirtmgr.conf`，设置数据库和认证相关的配置，确保你的数据库设置正确。
8. 迁移数据库和创建超级用户：

   python3 /var/lib/webvirtmgr/manage.py migrate
   python3 /var/lib/webvirtmgr/manage.py create_admin

9. 配置Nginx反向代理：
- 创建一个新的Nginx配置文件`/etc/nginx/conf.d/webvirtmgr.conf`，并将以下内容复制到文件中：

     server {
         listen 80;
         server_name your_domain;

         location /static/ {
             alias /var/lib/webvirtmgr/static/;
         }

         location / {
             proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
             proxy_set_header Host $host;
             proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
             proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
             proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
         }
     }

- 替换`your_domain`为你的域名或IP地址。
- 重启Nginx服务：

     sudo systemctl restart nginx

10. 配置Supervisor管理WebVirtMgr服务：
- 创建一个新的Supervisor配置文件`/etc/supervisor/conf.d/webvirtmgr.conf`，并将以下内容复制到文件中：

      [program:webvirtmgr]
      command=/usr/bin/python3 /var/lib/webvirtmgr/manage.py run_gunicorn -c /var/lib/webvirtmgr/conf/gunicorn.conf.py
      directory=/var/lib/webvirtmgr
      autostart=true
      autorestart=true
      stdout_logfile=/var/log/supervisor/webvirtmgr.log
      stderr_logfile=/var/log/supervisor/webvirtmgr_error.log
      user=webvirtmgr

- 重新加载和启动Supervisor服务：

      sudo supervisorctl reread
      sudo supervisorctl update
      sudo supervisorctl start webvirtmgr

11. 现在你可以通过浏览器访问`http://your_domain`来打开WebVirtMgr的管理界面了。

sparkstreaming error status logger no log4j2 configuration file found

这个错误提示表示 Spark Streaming 没有找到 Log4j2 的配置文件。Log4j2 是 Spark Streaming 使用的一个日志库，如果没有正确配置，就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是在项目中添加一个 Log4j2 的配置文件。具体做法是：

1. 创建一个名为 log4j2.xml 的文件，放在项目的 src/main/resources 目录下。

2. 在 log4j2.xml 文件中配置日志输出的方式和级别。例如，以下配置将日志输出到控制台和一个名为 "mylog" 的文件中：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
  <Appenders>
    <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
      <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
    </Console>
    <File name="File" fileName="mylog.log">
      <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
    </File>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Root level="info">
      <AppenderRef ref="Console"/>
      <AppenderRef ref="File"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

3. 在 Spark Streaming 的代码中指定使用 Log4j2。例如，以下代码在创建 SparkConf 对象时指定 Log4j2 的配置文件路径：

import org.apache.spark.SparkConf

val conf = new SparkConf()
  .setAppName("MyStreamingApp")
  .setMaster("local[*]")
  .set("spark.driver.host", "localhost")
  .set("spark.executor.memory", "2g")
  .set("spark.streaming.stopGracefullyOnShutdown", "true")
  .set("spark.streaming.backpressure.enabled", "true")
  .set("spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition", "100")
  .set("spark.streaming.kafka.consumer.poll.ms", "512")
  .set("spark.streaming.kafka.consumer.cache.enabled", "false")
  .set("spark.streaming.receiver.maxRate", "0")
  .set("spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable", "true")
  .set("spark.streaming.receiver.writeAheadLog.closeFileAfterWrite", "true")
  .set("spark.streaming.backpressure.initialRate", "0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.minRate", "1000")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.maxRate", "10000")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.sampleSize", "10")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.proportional", "1.0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.integral", "0.0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.derivative", "0.0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.minRate", "1000")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.maxRate", "10000")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.sampleSize", "10")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.proportional", "1.0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.integral", "0.0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.derivative", "0.0")
  .set("log4j.configurationFile", "log4j2.xml")

这样就能解决 "status logger no log4j2 configuration file found" 的错误了。