PIL.Image转换成OpenCV格式
时间: 2023-10-19 07:05:51 浏览: 47
你可以使用以下代码将PIL.Image转换为OpenCV格式:
```python
import cv2
from PIL import Image
pil_image = Image.open("example.jpg") # 读取PIL.Image
opencv_image = cv2.cvtColor(np.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 转换为OpenCV格式
```
需要注意的是,需要先安装Pillow和OpenCV库。
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def jietu(self,hwnd): # 获取窗口的左上角和右下角坐标 left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd) # 获取屏幕分辨率 width = win32api.GetSystemMetrics(0) height = win32api.GetSystemMetrics(1) # 截图 img_pil = PIL.ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom)) # 将 PIL.Image 转换为 OpenCV 图像 #img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 显示截图 cv2.imshow("Screenshot", img_cv) cv2.waitKey(0) # 保存截图 cv2.imwrite("screenshot.png", img_cv) return img_pil 报错
这段代码中出现了 “name 'cv2' is not defined” 的错误,这是因为在该函数中使用了 cv2 库,但是在函数的开头并没有导入 cv2 库,所以 Python 执行该函数时找不到 cv2 库。
为了解决这个问题,可以在函数开头导入 cv2 库。建议将 cv2 库的导入语句放在函数的开头,如下所示:
```python
import cv2
import numpy as np
import win32gui
import win32api
import PIL.ImageGrab
def jietu(self, hwnd):
# 获取窗口的左上角和右下角坐标
left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
# 获取屏幕分辨率
width = win32api.GetSystemMetrics(0)
height = win32api.GetSystemMetrics(1)
# 截图
img_pil = PIL.ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom))
# 将 PIL.Image 转换为 OpenCV 图像
img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)
# 显示截图
cv2.imshow("Screenshot", img_cv)
cv2.waitKey(0)
# 保存截图
cv2.imwrite("screenshot.png", img_cv)
return img_pil
```
这样,在函数中就可以使用 cv2 库了。
将PIL格式的图片转换为OPencv格式的图片
可以通过以下代码将PIL格式的图片转换为OpenCV格式的图片:
```python
import cv2
from PIL import Image
# 读取PIL格式的图片
pil_image = Image.open('image.jpg')
# 将PIL格式的图片转换为OpenCV格式的图片
opencv_image = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
# 显示OpenCV格式的图片
cv2.imshow('image', opencv_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先读取了一个PIL格式的图片,然后将其转换为OpenCV格式的图片。这里使用了`cv2.cvtColor()`函数将RGB格式的图片转换为BGR格式的图片。最后,我们可以使用`cv2.imshow()`函数将OpenCV格式的图片显示出来。