将PIL格式的图片转换为OPencv格式的图片

可以通过以下代码将PIL格式的图片转换为OpenCV格式的图片：

import cv2
from PIL import Image

# 读取PIL格式的图片
pil_image = Image.open('image.jpg')

# 将PIL格式的图片转换为OpenCV格式的图片
opencv_image = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 显示OpenCV格式的图片
cv2.imshow('image', opencv_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取了一个PIL格式的图片，然后将其转换为OpenCV格式的图片。这里使用了`cv2.cvtColor()`函数将RGB格式的图片转换为BGR格式的图片。最后，我们可以使用`cv2.imshow()`函数将OpenCV格式的图片显示出来。

相关问题

PIL的图片怎么转换为opencv

可以使用OpenCV提供的cv2模块中的函数cv2.imread()将PIL图片转换为OpenCV图片。具体的代码如下：

import cv2
from PIL import Image

pil_image = Image.open('image.jpg') # PIL图片
opencv_image = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR) # OpenCV图片

上面的代码将PIL图片转换为OpenCV图片，并且将RGB格式转换为BGR格式，因为OpenCV默认使用BGR格式。

如何将OpenCV格式图片转换为PIL格式并进行transforms图片数据增强

可以使用以下代码将OpenCV格式图片转换为PIL格式：

import cv2
from PIL import Image

# 读取OpenCV格式图片
img = cv2.imread('image.png')

# 将OpenCV格式图片转换为PIL格式
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img_pil = Image.fromarray(img)

# 进行transforms图片数据增强
transforms.Compose([
    transforms.RandomCrop(224),
    transforms.RandomHorizontalFlip(),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
                         std=[0.229, 0.224, 0.225])
])(img_pil)

希望能帮到你！