Spark foreach从哪里拉取数据

在Spark中，foreach操作是一个Action操作，它会触发Spark作业的执行。具体来说，Spark会根据RDD的依赖关系构建一个有向无环图（DAG），然后按照一定的顺序对RDD进行计算，最终将计算结果输出到外部存储系统或进行其他操作。

在执行foreach操作时，Spark会从RDD的各个分区中获取数据，并将这些数据传递给指定的函数进行处理。具体来说，Spark会将函数发送给每个Executor，然后在每个Executor上对RDD的各个分区进行遍历，并将分区中的数据传递给函数进行处理。

需要注意的是，Spark是一个分布式计算框架，它可以在多个节点上执行计算任务。因此，在执行foreach操作时，Spark会自动将RDD分成多个分区，并在多个节点上并行执行计算任务，从而提高计算效率。

总之，Spark的foreach操作会从RDD的各个分区中获取数据，并将这些数据传递给指定的函数进行处理。由于Spark是一个分布式计算框架，因此可以在多个节点上并行执行计算任务，从而提高计算效率。