直接用rectangle画矩形，但是要能画在指定区域的图窗

要在指定的图窗中绘制矩形，您需要先获取到该图窗的句柄，并将其作为参数传递给`rectangle`函数。以下是一个示例代码，演示了如何在指定的图窗中绘制矩形：

function drawRectangleInFigure()
    % 创建一个指定大小的图窗
    fig = figure('Position', [100 100 400 300]);
    
    % 获取图窗的句柄
    ax = gca;
    
    % 在指定的图窗中绘制矩形
    rectangle(ax, 'Position', [0.25, 0.25, 0.5, 0.5], 'FaceColor', 'r');
end

在这个示例中，首先创建了一个指定大小的图窗，并通过`Position`属性设置其位置和大小。然后，使用`gca`函数获取该图窗的句柄。最后，将获取到的句柄作为第一个参数传递给`rectangle`函数，实现在指定的图窗中绘制矩形。可以通过设置`Position`参数来指定矩形的位置和大小，通过设置`FaceColor`参数来指定矩形的填充颜色。

将以上代码保存为一个.m文件，在MATLAB中运行该文件，即可打开一个指定大小的图窗，并在其中绘制一个红色填充的矩形。

相关问题

指定图片区域边缘检测矩形拟合

边缘检测和矩形拟合是计算机视觉中常用的技术，可以用于处理图像中的物体识别、跟踪等任务。以下是指定图片区域边缘检测矩形拟合的一些步骤：

1. 读取图片并指定检测区域

使用Python的OpenCV库读取图片，并指定要进行边缘检测和矩形拟合的区域。可以使用cv2.rectangle()函数绘制矩形框来指定区域。

2. 边缘检测

使用Canny算法或其他边缘检测算法对指定区域进行边缘检测。边缘检测可以通过提取图像中的边缘信息来帮助识别和跟踪物体。

3. 轮廓提取

使用cv2.findContours()函数提取边缘检测后的轮廓信息。轮廓是一组点的集合，可以根据轮廓信息对图像中的物体进行分割和识别。

4. 矩形拟合

对提取的轮廓进行矩形拟合，可以使用cv2.minAreaRect()函数或cv2.boundingRect()函数。cv2.minAreaRect()函数可以拟合出包围轮廓的最小矩形，而cv2.boundingRect()函数则可以拟合出轮廓的最小矩形边框。

5. 显示结果

将拟合出的矩形框绘制在原始图片上，并显示结果。可以使用cv2.rectangle()函数绘制矩形框。

以上是指定图片区域边缘检测矩形拟合的一些基本步骤，具体实现可以根据具体需求进行调整和优化。

OPENCV 画矩形

在CV中，可以使用rectangle()函数来绘制矩形。这个函数有两种不同的形式。

第一种形式是：void cv::rectangle(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar &color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0)。这个函数需要传入一个图像（img），要绘制的矩形的左上角和右下角的坐标（pt1和pt2），指定矩形的颜色（color），以及可选的线宽（thickness）、线型（lineType）和坐标的精度（shift）参数。

第二种形式是：void cv::rectangle(Mat &img, Rect rec, const Scalar &color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0)。这个函数需要传入一个图像（img），要绘制的矩形的区域（rec），指定矩形的颜色（color），以及可选的线宽（thickness）、线型（lineType）和坐标的精度（shift）参数。

在使用这两种形式的函数时，需要包含相应的头文件（如#include <opencv2/imgproc.hpp>和#include <opencv2/core/types.hpp>）。

所以，根据需要选择适合的函数形式，并传入正确的参数，就可以在OpenCV中画出矩形了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C++Opencv图像几何绘制](https://blog.csdn.net/qq_45373844/article/details/127830525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [opencv(12):cv::rectangle学习与代码演示，使用opencv画矩形/矩形框](https://blog.csdn.net/BIT_HXZ/article/details/125854465)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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