X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=0)什么意思

这行代码是使用Scikit-learn库中的train_test_split函数，将数据集 X 和标签 y 分割成训练集和测试集，分别存储在 X_train, X_test, y_train, y_test 四个变量中，其中 X 是数据集，y 是标签，test_size=0.25 表示测试集占数据集的比例为 0.25 （即 25%），而随机数种子 random_state=0 则是用于控制每次划分数据的随机性，保证每次划分的结果相同。经过这行代码的处理，X_train 和 y_train 变量分别存储了训练集的数据和标签，而 X_test 和 y_test 变量则分别存储了测试集的数据和标签。这样就可以使用 X_train 和 y_train 进行模型训练，使用 X_test 和 y_test 进行模型测试和评估了。