使用C语言将灰度图像使用小波变换的方法来提升对比度的函数

以下是一个使用C语言实现的对灰度图像进行小波变换来提升对比度的函数：

void waveletTransform(int **image, int width, int height)
{
    int i, j, k, t;
    int *temp = (int*)malloc(width * height * sizeof(int));

    // 水平方向小波变换
    for (i = 0; i < height; i++) {
        for (j = 0; j < width / 2; j++) {
            t = (image[i][2 * j] + image[i][2 * j + 1]) / 2;
            temp[i * width + j] = t;
            temp[i * width + width / 2 + j] = image[i][2 * j] - t;
        }
    }
    for (i = 0; i < height; i++) {
        for (j = 0; j < width; j++) {
            image[i][j] = temp[i * width + j];
        }
    }

    // 垂直方向小波变换
    for (j = 0; j < width; j++) {
        for (i = 0; i < height / 2; i++) {
            t = (image[2 * i][j] + image[2 * i + 1][j]) / 2;
            temp[i * width + j] = t;
            temp[(height / 2 + i) * width + j] = image[2 * i][j] - t;
        }
    }
    for (i = 0; i < height; i++) {
        for (j = 0; j < width; j++) {
            image[i][j] = temp[i * width + j];
        }
    }

    free(temp);
}

该函数的输入为一个二维数组 `image`，表示灰度图像的像素值；`width` 和 `height` 分别表示图像的宽度和高度。函数首先对图像进行水平方向的小波变换，然后再对结果进行垂直方向的小波变换，最后将变换后的像素值存回 `image` 数组中。小波变换的过程中，使用一个临时数组 `temp` 来存储中间结果。在函数结束时，需要释放 `temp` 数组的内存。

使用该函数可以对灰度图像进行小波变换，从而提升图像的对比度。