用python写出类似与Excel中查找并且删除一条数据的代码

好的，我理解了您的要求，以下是一份可能的代码示例：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件并选择指定工作表
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']

# 遍历所有行并查找目标数据
for row in worksheet.iter_rows():
    if row[0].value == '目标值':
        # 如果找到目标数据，则删除该行
        worksheet.delete_rows(row[0].row)

# 保存修改后的文件
workbook.save('example.xlsx')

以上代码使用了 openpyxl 库来操作 Excel 文件。首先打开文件并选择指定工作表，然后使用 `iter_rows()` 方法遍历所有行，在每行中查找指定的目标值。如果找到目标值，则在该行上使用 `delete_rows()` 方法删除整行数据。最后保存修改后的文件。

请注意，以上代码仅为示例，您需要根据实际需要和数据格式进行相应的修改和调整。

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用python写一个提取excel中的数据的代码

可以使用Python中的pandas库来提取Excel中的数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取数据
data = df.values.tolist()

# 打印数据
print(data)

在这个示例中，我们使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件，并将数据存储在DataFrame对象中。然后，我们使用values.tolist()函数将DataFrame对象转换为列表，并将其存储在变量data中。最后，我们打印出提取的数据。请注意，这个示例假设Excel文件名为example.xlsx，且与代码文件在同一目录中。

用python写一个提取excel中某一行的数据的代码

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件并提取某一行的数据，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取第 3 行数据
row_data = df.iloc[2].tolist()

print(row_data)

其中，`example.xlsx` 是要读取的 excel 文件名，`iloc[2]` 表示提取第 3 行数据（行数从 0 开始计数），`tolist()` 方法将提取的数据转换为列表形式。