优化一些上面的代码，用上nn.sequential

非常感谢您的提问。以下是优化后的代码，使用了nn.sequential：

require 'nn'

-- define the neural network
model = nn.Sequential()
model:add(nn.Linear(10, 20))
model:add(nn.ReLU())
model:add(nn.Linear(20, 1))

-- define the loss function
criterion = nn.MSECriterion()

-- define the optimizer
sgd = nn.StochasticGradient(model, criterion)
sgd.learningRate = 0.01

-- train the model
for i = 1, 1000 do
  local input = torch.randn(10)
  local output = torch.randn(1)
  sgd:train(input, output)
end

-- test the model
local input = torch.randn(10)
local output = model:forward(input)
print(output[1])

希望这个回答能够帮到您。如果您还有其他问题，请随时提出。