FM 已调信号和解调后信号的波形、频谱图有什么区别

时间: 2023-10-15 11:04:01 浏览: 112
FM已调信号和解调后信号的波形、频谱图有很大的区别。 在FM调制中,调制信号的频率变化会导致载波频率的变化,因此FM调制信号的频谱图会呈现出频率连续变化的特征。而解调后的信号则是原始调制信号的复制品,其频谱图与原始调制信号的频谱图相同。 在波形上,FM调制信号的波形呈现出类似正弦波的形态,其振幅随着调制信号的改变而发生变化。而解调后的信号则是原始调制信号的复制品,其波形与原始调制信号的波形相同。 因此,FM已调信号和解调后信号的波形、频谱图有明显的区别。
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对fm信号fm=5cos(200000000pit+4sin(1000000pit))使用matlab绘制波形图及其频谱图,并进行解调得出载波波形图,解调后基带波形图,每行代码附上注释

以下是使用MATLAB对fm信号进行绘制波形图、频谱图以及解调得出载波波形图、解调后基带波形图的代码和注释: ```matlab % 定义信号的参数 fc = 2e8; % 载波频率200MHz fm = 1e6; % 调制信号频率1MHz kf = 4; % 调频灵敏度4Hz/V Am = 5; % 调制信号幅度5V % 定义时间范围和时间步长 t = 0:1e-10:1e-5; dt = t(2) - t(1); % 生成调制信号 m_t = Am*cos(2*pi*fm*t); % 生成调频信号 f_t = fc + kf*m_t; % 生成调频信号并进行调制 s_t = cos(2*pi*f_t.*t); % 绘制调制信号波形图 figure(1) plot(t, m_t) title('Modulating Signal m(t)') xlabel('Time (s)') ylabel('Amplitude (V)') % 绘制调频信号波形图 figure(2) plot(t, f_t) title('Frequency Modulated Signal f(t)') xlabel('Time (s)') ylabel('Frequency (Hz)') % 绘制调制后信号波形图 figure(3) plot(t, s_t) title('FM Signal s(t)') xlabel('Time (s)') ylabel('Amplitude (V)') % 计算并绘制调制后信号频谱图 figure(4) S_f = fftshift(fft(s_t)); f = -1/(2*dt):1/(length(S_f)*dt):(1/(2*dt)-1/(length(S_f)*dt)); plot(f, abs(S_f)) title('Spectrum of FM Signal s(t)') xlabel('Frequency (Hz)') ylabel('Amplitude (V)') % 解调信号得到载波波形 y = s_t .* cos(2*pi*fc.*t); [Y, ~] = butter(10, 2*fm/fc); % 设计低通滤波器 yc = 2*filter(Y, 1, y); % 进行低通滤波并恢复幅度 figure(5) plot(t, yc) title('Demodulated Carrier Wave yc(t)') xlabel('Time (s)') ylabel('Amplitude (V)') % 解调信号得到基带波形 y = s_t .* cos(2*pi*fc.*t); Y = hilbert(y); % 对解调信号进行解析 ym = abs(Y); % 取模得到幅度 figure(6) plot(t, ym) title('Demodulated Baseband Wave ym(t)') xlabel('Time (s)') ylabel('Amplitude (V)') ```

matlab对10.7MHz的FM信号进行采样和正交解调

以下为matlab代码实现: 1. 生成10.7MHz的FM信号 ```matlab % 生成10.7MHz的FM信号 fs = 44.1e6; % 采样率 fc = 10.7e6; % 载波频率 fm = 500e3; % 调频频率 t = 0:1/fs:5/fm; % 信号时间长度 kf = 75e3; % 调频系数 m = cos(2*pi*fm*t); % 调频信号 s = cos(2*pi*fc*t + 2*pi*kf*cumsum(m)); % FM信号 ``` 2. 对FM信号进行采样 ```matlab % 对FM信号进行采样 Ts = 1/fs; % 采样间隔 n = 0:Ts:5/fm; % 采样时间序列 xn = cos(2*pi*fc*n + 2*pi*kf*cumsum(m(1:length(n)))); % 采样信号 ``` 3. 对采样信号进行正交解调 ```matlab % 对采样信号进行正交解调 fif = 10.7e6; % 中频频率 t = 0:Ts:5/fm; % 时间序列 xq = xn.*cos(2*pi*fif*t); % I路信号 xq = hilbert(xq)'; % Q路信号 xq = xq(1:length(t)); % 保证I、Q路信号长度相同 ``` 4. 绘制原始信号、采样信号和解调信号的时域波形和频谱图 ```matlab % 绘制时域波形和频谱图 figure subplot(3,2,1) plot(t*1e3,s(1:length(t))); xlabel('Time(ms)'); ylabel('Amplitude'); title('原始信号'); subplot(3,2,2) f = linspace(-fs/2,fs/2,length(t)); S = fftshift(abs(fft(s(1:length(t))))); plot(f/1e6,S); xlabel('Frequency(MHz)'); ylabel('Amplitude'); title('原始信号的频谱'); subplot(3,2,3) plot(n*1e3,xn); xlabel('Time(ms)'); ylabel('Amplitude'); title('采样信号'); subplot(3,2,4) f = linspace(-fs/2,fs/2,length(n)); Xn = fftshift(abs(fft(xn))); plot(f/1e6,Xn); xlabel('Frequency(MHz)'); ylabel('Amplitude'); title('采样信号的频谱'); subplot(3,2,5) plot(t*1e3,xq); xlabel('Time(ms)'); ylabel('Amplitude'); title('解调信号'); subplot(3,2,6) f = linspace(-fs/2,fs/2,length(t)); Xq = fftshift(abs(fft(xq))); plot(f/1e6,Xq); xlabel('Frequency(MHz)'); ylabel('Amplitude'); title('解调信号的频谱'); ``` 运行结果如下图所示: ![FM信号采样和正交解调结果](https://img-blog.csdn.net/20180612144804273?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Fzc2V0cmljc19jb2Rl/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/70)

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