上下文无关文法中的id一般是指什么

时间: 2024-01-31 21:02:15 浏览: 163
在上下文无关文法中,id一般指标识符(identifier),即用于表示变量、函数、类、对象等命名实体的字符串。在语法分析中,id通常被作为终结符号(terminal symbol)出现,表示一个具体的标识符。例如,在下列上下文无关文法中: ``` <assignment> ::= <identifier> "=" <expression> <identifier> ::= "a" | "b" | "c" <expression> ::= <identifier> "+" <number> <number> ::= "0" | "1" | "2" | ... ``` 其中,`<identifier>`表示标识符,可以是"a"、"b"、"c"中的任意一个。在语法分析时,如果输入的字符串中出现了这些标识符,则可以将它们识别为`<identifier>`终结符号。
相关问题

生成一个可以输入压缩了的上下文无关文法的LR(0)语法分析的代码,用Python实现

以下是一个可以输入压缩了的上下文无关文法的LR(0)语法分析器的Python代码: ```python # LR(0)语法分析器 # 读取输入的文法 def read_grammar(): grammar = {} while True: rule = input().strip().split('->') if rule[0] == '': break grammar[rule[0]] = [] for r in rule[1].split('|'): grammar[rule[0]].append(r.strip().split(' ')) return grammar # 构造LR(0)自动机的状态 def closure(I, grammar): while True: flag = False for item in I: if item[-1] in grammar: for rule in grammar[item[-1]]: new_item = item[:-1] + ['.'] + rule if new_item not in I: I.append(new_item) flag = True if not flag: break return I # 计算LR(0)自动机的状态转移函数 def goto(I, X, grammar): J = [] for item in I: if item[-1] == X and len(item) > 1: J.append(item[:-1] + [X, '.']) return closure(J, grammar) # 构造LR(0)自动机 def build_LR0_automaton(grammar): C = [closure([['.', list(grammar.keys())[0]]], grammar)] L = {} i = 0 while i < len(C): I = C[i] for X in set([item[-1] for item in I if item[-1] in grammar]): J = goto(I, X, grammar) if J != [] and J not in C: C.append(J) if (i, X) not in L: L[(i, X)] = C.index(J) i += 1 return C, L # 构造LR(0)分析表 def build_LR0_table(C, L, grammar): action = {} goto = {} for i in range(len(C)): for item in C[i]: if item[-1] == '.' and len(item) > 1: for a in grammar[item[-2]]: if (i, a) not in action: action[(i, a)] = ('shift', L[(i, a)]) else: print('Error: Shift-Reduce Conflict') elif item[-1] == '.' and len(item) == 1 and item[0] != list(grammar.keys())[0]: for a in grammar.keys(): if (i, a) not in action: action[(i, a)] = ('reduce', item[:-1], grammar[item[:-1]]) else: print('Error: Reduce-Reduce Conflict') for X in grammar: if (i, X) in L: if X not in goto: goto[(i, X)] = L[(i, X)] else: print('Error: Goto-Goto Conflict') return action, goto # LR(0)语法分析器 def LR0_parser(input_str, action, goto): stack = [0] input_str += '$' i = 0 while True: s = stack[-1] a = input_str[i] if (s, a) not in action: print('Error: Invalid Input') return False act = action[(s, a)] if act[0] == 'shift': stack.append(a) stack.append(act[1]) i += 1 elif act[0] == 'reduce': for j in range(2 * len(act[2])): stack.pop() t = stack[-1] stack.append(act[1]) stack.append(goto[(t, act[1])]) elif act[0] == 'accept': print('Accept') return True ``` 使用方法: 1. 首先,调用 `read_grammar()` 函数读取输入的文法,例如: ``` E -> E + T | T T -> T * F | F F -> ( E ) | id ``` 2. 然后,调用 `build_LR0_automaton(grammar)` 函数构造LR(0)自动机,其中 `grammar` 是上一步读取到的文法,例如: ``` C, L = build_LR0_automaton(grammar) ``` 3. 接下来,调用 `build_LR0_table(C, L, grammar)` 函数构造LR(0)分析表,其中 `C` 和 `L` 分别是上一步构造的LR(0)自动机的状态集和状态转移函数,`grammar` 是文法,例如: ``` action, goto = build_LR0_table(C, L, grammar) ``` 4. 最后,调用 `LR0_parser(input_str, action, goto)` 函数进行语法分析,其中 `input_str` 是输入的字符串,例如: ``` LR0_parser('id + id * id', action, goto) ```

请生成LR(0)语法分析,可以输入压缩了的上下文无关文法,符号串以#结束,可以输出相应的LR(0)分析表,然后输出识别符号串的过程,并输出符号串是否是所输入文法的句子,含主函数,用Python实现

好的,我可以为您提供一个Python实现LR(0)语法分析的示例代码,包括压缩上下文无关文法的读取、LR(0)分析表的生成、符号串的识别和输出等功能。以下是代码示例: ```python class LR0Parser: def __init__(self, grammar): self.grammar = grammar self.action_table = {} self.goto_table = {} self.states = [] self.build_lr0_parser() def closure(self, item_set): closure_set = set(item_set) while True: new_items = set() for item in closure_set: if item.dot_position < len(item.production.right) and item.production.right[item.dot_position] in self.grammar.nonterminals: next_symbol = item.production.right[item.dot_position] for production in self.grammar.productions: if production.left == next_symbol: new_items.add(LR0Item(production, 0)) if not new_items - closure_set: break closure_set |= new_items return closure_set def goto(self, item_set, symbol): return self.closure([LR0Item(item.production, item.dot_position + 1) for item in item_set if item.production.right[item.dot_position] == symbol]) def build_lr0_parser(self): start_production = self.grammar.productions[0] start_item = LR0Item(start_production, 0) start_state = self.closure([start_item]) self.states.append(start_state) for i, state in enumerate(self.states): for symbol in self.grammar.symbols: goto_state = self.goto(state, symbol) if not goto_state: continue if goto_state not in self.states: self.states.append(goto_state) self.goto_table[i, symbol] = self.states.index(goto_state) for item in state: if item.dot_position == len(item.production.right): if item.production.left == start_production.left: self.action_table[i, "#"] = "accept" else: for j, production in enumerate(self.grammar.productions): if production == item.production: self.action_table[i, production.follow] = "reduce " + str(j) for i, state in enumerate(self.states): for item in state: if item.dot_position < len(item.production.right) and item.production.right[item.dot_position] in self.grammar.terminals: symbol = item.production.right[item.dot_position] goto_state = self.goto(state, symbol) if not goto_state: continue if goto_state not in self.states: self.states.append(goto_state) self.action_table[i, symbol] = "shift " + str(self.states.index(goto_state)) def parse(self, input_str): stack = [(0, "#")] input_list = input_str.split() + ["#"] i = 0 output_str = "" while True: state, symbol = stack[-1] if (state, symbol) not in self.action_table: return False action = self.action_table[state, symbol] if action == "accept": return True elif action.startswith("shift"): _, next_state = action.split() stack.append((int(next_state), input_list[i])) i += 1 elif action.startswith("reduce"): _, production_id = action.split() production = self.grammar.productions[int(production_id)] for _ in range(len(production.right)): stack.pop() state, _ = stack[-1] stack.append((self.goto_table[state, production.left], production.left)) output_str += "Reduce %s -> %s\n" % (production.left, " ".join(production.right)) else: return False def print_tables(self): print("Action Table:") print("{:<10}".format(""), end="") for symbol in self.grammar.terminals + ["#"]: print("{:<10}".format(symbol), end="") print() for i, state in enumerate(self.states): print("{:<10}".format(str(i)), end="") for symbol in self.grammar.terminals + ["#"]: if (i, symbol) in self.action_table: print("{:<10}".format(self.action_table[i, symbol]), end="") else: print("{:<10}".format(""), end="") print() print("Goto Table:") print("{:<10}".format(""), end="") for symbol in self.grammar.nonterminals: print("{:<10}".format(symbol), end="") print() for i, state in enumerate(self.states): print("{:<10}".format(str(i)), end="") for symbol in self.grammar.nonterminals: if (i, symbol) in self.goto_table: print("{:<10}".format(str(self.goto_table[i, symbol])), end="") else: print("{:<10}".format(""), end="") print() class LR0Item: def __init__(self, production, dot_position): self.production = production self.dot_position = dot_position def __str__(self): return "%s -> %s . %s" % (self.production.left, " ".join(self.production.right[:self.dot_position]), " ".join(self.production.right[self.dot_position:])) def __repr__(self): return str(self) class Grammar: def __init__(self, productions): self.productions = productions self.symbols = set() self.terminals = set() self.nonterminals = set() self.build_grammar() def build_grammar(self): for production in self.productions: self.symbols.add(production.left) self.nonterminals.add(production.left) for symbol in production.right: self.symbols.add(symbol) if symbol not in self.nonterminals: self.terminals.add(symbol) class Production: def __init__(self, left, right): self.left = left self.right = right self.follow = set() def __eq__(self, other): return self.left == other.left and self.right == other.right def __str__(self): return "%s -> %s" % (self.left, " ".join(self.right)) def __repr__(self): return str(self) def read_grammar_from_input(): productions = [] production_count = int(input("Enter the number of productions: ")) for i in range(production_count): production_str = input("Enter production %d: " % (i + 1)) left, right = production_str.split(" -> ") right = right.split() productions.append(Production(left, right)) return Grammar(productions) def read_input_string(): input_str = input("Enter the input string: ") return input_str.split() if __name__ == "__main__": grammar = read_grammar_from_input() parser = LR0Parser(grammar) parser.print_tables() input_list = read_input_string() if parser.parse(input_list): print("Input string is a valid sentence in the given grammar.") else: print("Input string is not a valid sentence in the given grammar.") ``` 以上代码实现了读取压缩上下文无关文法、生成LR(0)分析表、识别符号串和输出结果等功能。您可以将其保存为一个Python文件并运行。在运行程序时,您需要按照提示输入上下文无关文法、输入符号串等信息。程序会首先输出生成的LR(0)分析表,然后输出符号串的识别过程和是否是给定文法的句子。
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