邻接表、
时间: 2023-07-04 13:06:19 浏览: 42
邻接表(Adjacency List)是一种图的表示方法,用于表示图中各个节点之间的连接关系。它是一种链式存储结构,对于每个节点,用一个链表来存储与该节点相邻的所有节点。
在邻接表中,每个节点对应着一个链表,链表中存储着该节点所连接的所有节点。例如,图中有五个节点,编号分别为1、2、3、4、5,它们之间的连接关系如下图所示:
```
1 -- 2
| |
3 -- 4 -- 5
```
那么对于节点1,它与节点2和节点3相邻,因此在邻接表中,节点1对应的链表中存储了节点2和节点3;对于节点2,它与节点1相邻,因此在邻接表中,节点2对应的链表中存储了节点1;对于节点3,它与节点1和节点4相邻,因此在邻接表中,节点3对应的链表中存储了节点1和节点4;以此类推。
使用邻接表可以有效地表示稀疏图,因为在稀疏图中,节点之间的连接关系较少,使用邻接表可以避免存储大量的无用信息,节省存储空间。同时,邻接表还可以方便地实现一些图的算法,如深度优先遍历、广度优先遍历等。
相关问题
vector 邻接表
引用[1]和[2]提供了关于使用vector实现邻接表的示例代码。邻接表是一种常用的图的表示方法,使用一个数组来存储图中每个顶点的邻接点列表。每个顶点对应一个vector,vector中存储了与该顶点相邻的顶点及其边权。
在引用[1]的示例代码中,通过定义一个结构体node来表示边,其中包括起点、终点和边权。然后使用vector数组p来存储图的邻接表,p的下标表示顶点的编号,p[i]表示与顶点i相邻的边的集合。通过循环读入m组数据,将每条边添加到对应的顶点的邻接表中。最后通过两层循环遍历邻接表,输出每个顶点的邻接点及其边权。
在引用[2]的示例代码中,与引用[1]类似,也是通过定义一个结构体node来表示边。不同的是,这里使用vector数组p来存储图的邻接表,p的下标表示顶点的编号,p[i]表示与顶点i相邻的顶点的集合。同样通过循环读入m组数据,将每个顶点的邻接点添加到对应的顶点的邻接表中。最后通过两层循环遍历邻接表,输出每个顶点的邻接点。
这两个示例代码分别展示了有权图和无权图的邻接表的构建方法,你可以根据自己的需求选择适合的方法来构建邻接表。
c++邻接表
邻接表是一种表示图的数据结构,可以用来存储节点之间的连接关系。在C++中,可以使用链表来实现邻接表。
下面是一个简单的示例代码:
```c++
const int MAX_N = 100; // 最大节点数
vector<int> G[MAX_N]; // 邻接表
int n, m; // 节点数和边数
void init() {
for (int i = 0; i < n; i++) {
G[i].clear(); // 清空每个节点的邻接表
}
}
void add_edge(int u, int v) {
G[u].push_back(v); // 添加边
}
void remove_edge(int u, int v) {
for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
if (G[u][i] == v) {
G[u].erase(G[u].begin() + i); // 删除边
break;
}
}
}
```
在这个例子中,我们使用数组 `G` 存储邻接表,其中 `G[i]` 表示节点 `i` 的邻接表,存储了节点 `i` 直接连接的节点。初始化时,我们使用 `clear` 函数清空每个节点的邻接表。添加边可以通过将节点 `v` 添加到节点 `u` 的邻接表中来实现,删除边则可以通过遍历节点 `u` 的邻接表,找到节点 `v` 并将其删除来实现。
注意:这个例子中的邻接表是无向图的,如果是有向图,则需要根据实际情况来修改邻接表的存储方式。