DIANA算法中，可以使用scipy.cluster.hierarchy.dendrogram函数来可视化聚类树，并使用手动阈值来划分簇。另外，可以使用scipy.cluster.hierarchy.cut_tree函数将聚类树剪枝成特定数目的簇。

是的，您说得对。`scipy.cluster.hierarchy.dendrogram`函数可以用于绘制聚类树的树状图，从而帮助我们可视化聚类结果。并且，我们可以从树状图中手动选择一个高度值作为阈值，从而将聚类树剪枝为指定数量的簇。

`scipy.cluster.hierarchy.cut_tree`函数可以将聚类树剪枝成特定数目的簇，其使用方法如下：

from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage, cut_tree

# 构建距离矩阵
Z = linkage(X, method='average', metric='euclidean')

# 绘制聚类树
dendrogram(Z)

# 将聚类树剪枝成指定数量的簇
labels = cut_tree(Z, n_clusters=3)

# 输出每个样本所属的簇
print(labels)

上述代码首先用`linkage`函数构建距离矩阵，然后使用`dendrogram`函数绘制聚类树。最后，使用`cut_tree`函数将聚类树剪枝为指定数量的簇，并输出每个样本所属的簇。