diana聚类与agnes聚类 可视化python代码

以下是使用Python可视化Diana聚类和Agnes聚类的代码示例：

Diana聚类可视化：

from scipy.spatial.distance import pdist,squareform
from scipy.cluster.hierarchy import linkage,dendrogram
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
X = np.random.random_sample([5,3])*10

# 计算距离矩阵
d = pdist(X)

# 计算聚类链
linkage_matrix = linkage(d, 'single')

# 画出树状图
dendrogram(linkage_matrix)

# 添加标题和标签
plt.title('Diana Clustering')
plt.xlabel('Samples')
plt.ylabel('Distance')

# 显示图形
plt.show()

Agnes聚类可视化：

from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
X = np.random.random_sample([5,3])*10

# 进行聚类
clustering = AgglomerativeClustering(n_clusters=2).fit(X)

# 可视化聚类结果
plt.scatter(X[:,0], X[:,1], c=clustering.labels_, cmap='rainbow')

# 添加标题和标签
plt.title('Agnes Clustering')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

需要注意的是，Diana聚类可视化主要是通过画出树状图来展示聚类结果，而Agnes聚类可视化则可以通过散点图来展示。