diana聚类与agnes聚类 python代码

以下是使用Python实现Diana聚类和Agnes聚类的代码示例：

Diana聚类：

from scipy.spatial.distance import pdist,squareform
from scipy.cluster.hierarchy import linkage,dendrogram
import numpy as np

# 生成随机数据
X = np.random.random_sample([5,3])*10

# 计算距离矩阵
d = pdist(X)

# 计算聚类链
linkage_matrix = linkage(d, 'single')

# 画出树状图
dendrogram(linkage_matrix)

Agnes聚类：

from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
import numpy as np

# 生成随机数据
X = np.random.random_sample([5,3])*10

# 进行聚类
clustering = AgglomerativeClustering(n_clusters=2).fit(X)

# 输出聚类结果
print(clustering.labels_)

需要注意的是，Diana聚类需要手动计算距离矩阵和聚类链，而Agnes聚类可以直接使用sklearn库进行实现。