在代码# 开始接收数据 data = ser.readline().strip() if n > 1: if abs(int.from_bytes(data, byteorder='little', signed=False) - int.from_bytes(dataset[n - 2], byteorder='little', signed=False)) >= 700: dataset[n-1] = dataset[n-2] else: dataset[n-1] = data中出现TypeError: cannot convert 'int' object to bytes报错
时间: 2024-02-10 17:08:22 浏览: 24
这个错误是因为在这行代码中:
```
if abs(int.from_bytes(data, byteorder='little', signed=False) - int.from_bytes(dataset[n - 2], byteorder='little', signed=False)) >= 700:
```
`int.from_bytes` 方法只能将字节序列转换为整数,而不能将整数转换为字节序列,因此不能直接将整数作为参数传递给该方法。
如果你要将整数转换为字节序列,可以使用 `int.to_bytes` 方法。例如,以下代码将整数 `1234` 转换为 2 个字节的字节序列:
```
integer = 1234
bytes_sequence = integer.to_bytes(2, byteorder='little')
```
如果你要将整数 `1234` 转换为 4 个字节的字节序列,可以将 `to_bytes` 方法的第一个参数设置为 `4`。
希望这可以帮助你解决问题。
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data = ser.readline().strip()
你可以使用Python的serial模块来读取串口数据行,然后进行打印。下面是一个示例代码:
```python
import serial
ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 9600) # 串口初始化,根据实际情况修改端口号和波特率
while True:
if ser.in_waiting > 0:
data = ser.readline().strip() # 读取一行数据并去除换行符
print('接收到的数据为:', data.decode('utf-8')) # 打印接收到的数据
```
在上面的代码中,我们使用了serial模块来初始化串口,并在一个无限循环中读取串口数据。如果串口缓冲区中有数据,我们就读取其中的一行数据,并去除其中的换行符。最后,我们将其解码为字符串,并打印接收到的数据。你可以根据实际情况修改串口端口号和波特率。
代码import serial import pywt import numpy as np import time # 接收数据 ser = serial.Serial('COM3', 115200) # 115200 是波特率 fi = 0 for turn in range(0, 3): # 设置接收数据轮次 n = 0 Sum = 0 m = 1000 dataset = [1 for i in range(1000)] while True: # 设置接收数据个数 n = n + 1 if n > 1000: break # 开始接收数据 data = ser.readline().strip() print(data.decode()) if n > 1: if abs(int.from_bytes(data, byteorder='little', signed=False) - int.from_bytes(dataset[n - 2], byteorder='little', signed=False)) >= 700: dataset[n-1] = dataset[n-2] else: dataset[n-1] = data # 使用小波分析进行阈值去噪声 w = pywt.Wavelet('db8') # 用Daubechies8小波 maxlev = pywt.dwt_max_level(len(dataset), w.dec_len) # 最大分解的阶数 # print("The maximum level is " + str(maxlev)) threshold = 0.5 # 阈值滤波 coeffs = pywt.wavedec(dataset, 'db8', level=maxlev) # 将信号进行小波分解 for i in range(1, len(coeffs)): coeffs[i] = pywt.threshold(coeffs[i], threshold * max(coeffs[i])) # 将噪声滤波 datarec = pywt.waverec(coeffs, 'db8') # 对信号重构 # print(str(datarec)) fi = datarec + fi print("The final result data is " + str(sum(datarec)/len(datarec))) print("average is " + str(sum(fi)/len(fi) / 3))有报错Traceback (most recent call last): File "C:/Users/86138/Desktop/光设校赛/main.py", line 23, in <module> if abs(int.from_bytes(data, byteorder='little', signed=False) - int.from_bytes(dataset[n - 2], byteorder='little', TypeError: cannot convert 'int' object to bytes
这个错误是因为在第23行代码中,你尝试使用 `int.from_bytes()` 函数将一个整数转换为字节,但是该函数只能将字节转换为整数。你应该将 `dataset` 中的数据从字节转换为整数,然后再进行比较。可以使用 `int()` 函数将字节转换为整数,例如将第23行代码修改为:
```
if abs(int.from_bytes(data, byteorder='little', signed=False) - int(dataset[n - 2])) >= 700:
```
同时,你需要注意 `dataset` 列表的数据类型,应该是整数类型而不是字节类型。可以使用以下代码初始化 `dataset`:
```
dataset = [1 for i in range(1000)]
```
另外,你需要确保在接收数据时,每次接收到的数据都是字节类型。