Traceback (most recent call last): File "D:/HBISHE/04/105/SRGAN/test3match.py", line 58, in <module> weight = weight.detach().clone().permute(1, 0, 2, 3).contiguous() AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'detach'

这个错误提示表明 `weight` 对象是一个 `collections.OrderedDict` 类型，而 `detach` 方法是 pytorch 的 tensor 对象的方法，因此不能直接对 `weight` 进行 `detach` 操作。

可能的原因是你在代码中使用了一个 `collections.OrderedDict` 类型的对象 `weight`，但是你之前的代码中没有将其转换为 pytorch 的 tensor 对象。你需要检查代码，找到对 `weight` 对象赋值的地方，并确保将其转换为 pytorch 的 tensor 对象。

如果你确定 `weight` 对象已经是一个 pytorch 的 tensor 对象，那么可能是因为之前的操作导致了 `weight` 对象的类型发生了变化。在这种情况下，你可以尝试使用 `tensor.clone().detach()` 方法创建一个新的 tensor 对象，并对其进行 `permute` 操作。例如：

weight = weight.clone().detach().permute(1, 0, 2, 3).contiguous()

这样可以避免直接修改 `weight` 对象的类型，而是创建一个新的 tensor 对象进行修改。