sql实现教师上几门课，就给他/她增加几万块钱的工资。

在SQL中，我们可以使用UPDATE语句和CASE语句来实现这个需求，假设我们有两个表，一个是`teachers`表，存储教师的基本信息，包括`id`和`salary`字段；另一个是`courses`表，存储课程信息以及`teacher_id`（关联到教师的ID）字段。

如果你想要基于每个教师上课的数量来动态调整他们的工资，可以这样做：

-- 假设新工资 = 当前工资 + (每节课增加的金额 * 上课节数)
UPDATE teachers t
SET salary = salary + (SELECT COUNT(*) * 新增金额_per_course
                        FROM courses c
                       WHERE c.teacher_id = t.id)
WHERE EXISTS (SELECT 1
              FROM courses c
              WHERE c.teacher_id = t.id);

在这个例子中，`新增金额_per_course`是一个变量，代表每门课对应的工资增加额。如果想给每个教师每增加一门课加一万块钱，你可以将`新增金额_per_course`设置为10000。这个查询会首先计算出每个教师上了多少门课，然后更新他们的工资。

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数据库查询学号为“？？”，的学生上了几门课

很抱歉，我作为一个语言模型，没有办法直接查询数据库。但是，一般来说，如果你想查询学号为某个值的学生上了几门课，可以使用类似以下的 SQL 查询语句：

SELECT COUNT(*) FROM 课程表 WHERE 学号='学号的值';

其中，“课程表”是你的课程表所在的表名，“学号”是存储学号的列名，“学号的值”是你要查询的学号值。这条语句将返回学号为“学号的值”的学生上了多少门课的数量。

sqlserver 执行20几万插入语句

SQL Server执行20几万插入语句需要考虑以下几个方面：

1. 数据量：考虑到插入语句的数量较大，首先要对要插入的数据量进行评估。如果数据量较大，可以考虑分批插入，每次插入一定数量的数据，避免单次插入语句过长，影响性能。

2. 硬件性能：SQL Server的执行性能受到硬件资源的限制。因此，确保数据库服务器具有足够的内存、处理器和磁盘空间是非常重要的。此外，还可以优化服务器的配置参数，以提高数据库的性能。

3. 事务管理：使用事务管理可以确保插入操作的原子性和一致性，同时提高执行效率。可以将插入语句放在一个事务中，当一批插入操作成功后再提交事务，减少磁盘I/O的次数，提高插入操作的效率。

4. 索引优化：考虑到插入语句数量较大，可以考虑在插入之前暂时去掉插入表的索引，插入完成后再重新创建索引，以避免频繁的索引维护操作对插入性能的影响。

5. 批量插入或使用BULK INSERT：如果数据源是文件，可以使用BULK INSERT或批量插入的方式，以减少插入操作的次数，提高执行效率。

6. 监控和调优：对插入操作进行监控和调优是非常重要的，可以使用SQL Server提供的性能监视工具来查看执行计划、磁盘I/O、内存使用等指标，找到潜在的性能瓶颈，并进行相应的优化。

总的来说，执行20几万插入语句需要考虑数据量、硬件性能、事务管理、索引优化、批量插入和监控调优等方面，以提高SQL Server的执行效率。