completablefuture和线程池

CompletableFuture是Java 8中新增的一个类，用于异步编程和函数式编程。它可以让我们更方便地处理异步任务的结果，避免了回调地狱的问题。同时，它也提供了一些方法来处理多个异步任务的结果，如allOf()和anyOf()。

线程池是Java中用于管理线程的机制。它可以让我们更好地控制线程的数量和生命周期，避免了频繁地创建和销毁线程的开销。通过线程池，我们可以将任务提交到线程池中，由线程池来管理线程的执行。线程池还可以提供一些配置选项，如线程数量、线程池类型等，以满足不同的需求。

相关问题

使用CompletableFuture和线程池 查询30万数据 并放入list集合

使用`CompletableFuture`和线程池同样可以实现这个需求。以下是一个示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.stream.Collectors;

public class CompletableFutureDemo {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // 模拟数据查询，返回一个 List
        List<String> data = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 300000; i++) {
            data.add("data_" + i);
        }

        // 创建一个线程池，线程数为 10
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

        // 分成 10 个线程并行处理数据
        int threadNum = 10;
        int dataSizePerThread = data.size() / threadNum;

        List<CompletableFuture<List<String>>> futures = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
            int startIndex = i * dataSizePerThread;
            int endIndex = (i == threadNum - 1) ? data.size() : (i + 1) * dataSizePerThread;

            List<String> subList = data.subList(startIndex, endIndex);

            CompletableFuture<List<String>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                List<String> result = new ArrayList<>();
                for (String item : subList) {
                    // 查询数据的代码
                    result.add(item);
                }
                return result;
            }, executor);

            futures.add(future);
        }

        // 等待所有线程执行完毕
        CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0]));
        allFutures.join();

        // 合并结果
        List<String> result = futures.stream()
                .flatMap(future -> future.join().stream())
                .collect(Collectors.toList());

        // 输出结果
        System.out.println(result.size());

        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
    }
}

上述代码中，首先模拟了一份数据，然后创建了一个线程池，线程数为 10。然后将这份数据分成了 10 个子集，分别由 10 个线程并行处理。每个子集的处理过程，都被封装成了一个 `CompletableFuture` 对象，并添加到了 `futures` 列表中。在创建`CompletableFuture`对象时，指定了线程池作为执行器。然后使用 `CompletableFuture.allOf` 方法等待所有线程执行完毕，最后将所有线程的结果合并成一个列表并输出。

需要注意的是，这里的查询数据的代码，需要根据具体的业务逻辑进行实现，上述代码中只是简单地将数据添加到结果列表中。同时，在程序结束时，需要调用线程池的`shutdown()`方法，关闭线程池。

completablefuture与线程池

`CompletableFuture`是Java 8引入的一个强大的工具类，它代表了一个异步计算的结果。它不仅仅是一个普通的Future对象，还提供了一套完整的API来处理异步操作的复杂场景，如并行、串行、回退值、异常处理等。

线程池是一种用于并发执行任务的机制，它预先创建一定数量的工作线程，并按照一定的策略管理和调度这些线程。通过线程池，我们可以避免频繁地创建和销毁线程，提高程序的性能和资源利用率。

`CompletableFuture`与线程池通常结合使用，例如：

1. **提交任务到线程池**：可以将包含`CompletableFuture`的函数提交给线程池，当线程完成任务时，未来（Future）的状态会更新。

   ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
   CompletableFuture<Void> future = executor.submit(() -> {
       // 执行耗时操作...
   });

2. **链式调用和同步**：`thenApply`, `thenAccept`, `thenCompose`等方法可以在计算完成后立即执行后续步骤，这种方式利用了线程池的并行能力，同时又保持了顺序性。

3. **错误处理**：如果任务抛出异常，`CompletableFuture`可以捕获这个异常并通过回调传递给调用者，而无需手动管理线程。