if __name__ == "__main__": print("InferEngine example start...", flush=True) net_file = "/DEngine/model/net.bin" model_file = "/DEngine/model/model.bin" img_dir = "/DEngine/data/datasets/coco_val2014/val2014" size = 416 # 配置re

这是Python中常用的一个语句，它的作用是判断当前模块是否是主模块。如果是主模块，则执行下方代码。本段代码的作用是启动一个推理引擎示例，使用给定的模型文件和图像文件夹进行图像处理，并指定输出图像的尺寸为416。

相关问题

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

innodb_flush_log_at_trx_commit=2是MySQL的一个配置选项，它控制了事务提交时redo log的刷盘行为。当innodb_flush_log_at_trx_commit=2时，redo log日志条目会被写入到文件系统缓存page cache中，MySQL认为redo log已完成写入，即redo log prepare状态，可以进行下一步动作。此时的刷盘由MySQL的后台主线程和操作系统层进行完成。

这个配置选项的作用是提高事务的性能，因为将redo log写入到文件系统缓存中比直接写入磁盘要快。然而，这也意味着在发生故障时可能会丢失一部分事务数据。

如果你将innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2，你可以通过以下步骤来验证它的效果：
1. 设置innodb_flush_log_at_trx_commit为2：

SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit = 2;

2. 查看innodb_flush_log_at_trx_commit的值：

SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_flush_log_at_trx_commit';

3. 执行一些事务操作，例如插入、更新或删除数据。
4. 检查数据是否已经持久化到磁盘。

请注意，当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2时，MySQL会在后台线程中定期将数据刷盘到磁盘，因此数据可能不会立即持久化到磁盘。

翻译代码：self.writer = tf.summary.FileWriter(self.output_dir, flush_secs=60)

这段代码的作用是创建一个用于TensorFlow可视化的文件记录器，将训练过程中的变量和摘要数据写入指定目录下的文件中。

具体解释如下：

- `self.writer`：创建一个文件记录器对象。
- `tf.summary.FileWriter`：是TensorFlow中的一个类，用于将训练过程中的变量和摘要数据写入文件中。
- `self.output_dir`：指定文件记录器所写入的目录。
- `flush_secs=60`：指定每隔60秒将数据写入磁盘，避免数据过多时出现内存溢出等问题。