map集合泛型为key为String,value为list<String>前端测试怎么传参

时间: 2024-03-26 08:40:33 浏览: 23
在前端,您可以使用 JavaScript 对象来表示这个 `Map` 集合,其中的键为字符串,值为数组。示例代码如下: ```javascript const map = { "key1": ["value1-1", "value1-2"], "key2": ["value2-1", "value2-2"] }; ``` 您可以在 JavaScript 中使用这个对象来模拟后端传来的数据。对于传参,您可以使用 Ajax 技术将这个对象发送给后端。示例代码如下: ```javascript const map = { "key1": ["value1-1", "value1-2"], "key2": ["value2-1", "value2-2"] }; // 将 map 对象转换成 JSON 字符串 const data = JSON.stringify(map); // 使用 Ajax 发送 POST 请求 const xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('POST', '/api/saveData'); xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json'); xhr.onreadystatechange = function() { if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) { console.log(xhr.responseText); } }; xhr.send(data); ``` 在上述代码中,我们使用 `JSON.stringify` 方法将 `map` 对象转换成 JSON 字符串,然后使用 Ajax 发送 POST 请求,携带了这个 JSON 字符串作为请求体,发送给后端。后端可以使用相应的技术(如 Java 的 Spring MVC)来接收这个请求,并将 JSON 字符串转换成 Map 集合对象。

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解释代码并讲解上下文关系import kmeans.utils.CentersOperation; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class KMeansMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> { private List> centers = new ArrayList<>(); @Override protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] dimensions; List<Double> point = new ArrayList<>(); double centerIndex = 1; double minDistance = Double.MAX_VALUE; int iteration = context.getConfiguration().getInt(KMeans.ITERATION, 0); if (centers.size() == 0) { String centersPath = context.getCacheFiles()[0].toString(); centers = CentersOperation.getCenters(centersPath, true); } dimensions = value.toString().split("[,\\t]"); for (int i = 0; i < dimensions.length - 1; i++) { point.add(Double.parseDouble(dimensions[i])); } for (int i = 0; i < centers.size(); i++) { double distance = 0; List<Double> center = centers.get(i); for (int j = 0; j < center.size(); j++) { distance += Math.pow((point.get(j) - center.get(j)), 2); } distance = Math.sqrt(distance); if (distance < minDistance) { minDistance = distance; centerIndex = i + 1; } } String pointData = value.toString().split("\t")[0]; if (iteration == (KMeans.MAX_ITERATION - 1)) { context.write(new Text(pointData), new Text(String.valueOf(centerIndex))); } else { context.write(new Text(String.valueOf(centerIndex)), new Text(pointData)); } } }

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