怎么动态往matplotlib.pyplot 中添加x的参数

如果你想在 `matplotlib.pyplot` 中动态添加 x 的参数，你可以使用 `set_xdata()` 函数。这个函数可以设置图形中的 x 轴数据，并且可以实现动态更新。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 `set_xdata()` 函数动态添加 x 的参数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个空的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 定义x和y的初始值
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制初始的曲线
line, = ax.plot(x, y)

# 更新x轴的数据
for i in range(10):
    x = np.linspace(i, 10+i, 100)
    y = np.sin(x)
    line.set_xdata(x)
    line.set_ydata(y)
    plt.draw()
    plt.pause(0.1)

在这个例子中，我们首先创建了一个空的图形，然后定义了 x 和 y 的初始值，并使用 `plot()` 函数绘制了一条曲线。接着，我们使用循环来更新 x 轴的数据，并使用 `set_xdata()` 函数来更新曲线的 x 轴数据。最后，我们使用 `draw()` 和 `pause()` 函数来实现动态更新。

需要注意的是，在更新曲线的 x 轴数据之后，我们还需要调用 `draw()` 函数来重新绘制曲线，并使用 `pause()` 函数来暂停一段时间，以便我们可以看到动态更新的效果。