hashmap 头插法 死锁

HashMap 中的头插法不会导致死锁，因为其实现并没有涉及到锁的操作。HashMap 通过链表的方式来解决哈希冲突，每个链表的头节点被称为桶，每个桶都维护了一个链表，如果发生哈希冲突，则将新的键值对插入到对应桶的链表的头部，这就是头插法。

然而，如果在多线程环境下，对 HashMap 进行并发操作，可能会导致数据不一致的问题。因为在并发环境下，多个线程可能会同时访问同一个桶的链表，如果同时进行插入或删除操作，就会发生数据竞争，导致链表的结构被破坏，从而影响 HashMap 的正确性。

为了解决并发访问的问题，Java 提供了线程安全的 ConcurrentHashMap 类，它使用了锁分段技术来保证并发访问的安全。在 ConcurrentHashMap 中，将整个哈希表分成了多个小段，每个小段都拥有自己的锁，不同的线程可以同时访问不同的小段，从而提高了并发访问的效率。

相关问题

hashmap头插法死锁

HashMap是Java中常用的数据结构之一，它提供了一种键值对的存储方式。头插法死锁是指在多线程环境下，使用HashMap进行并发操作时可能出现的一种死锁情况。

在HashMap中，每个键值对被存储在一个链表或红黑树的桶中。当多个线程同时进行插入操作时，如果它们要插入的键值对正好要放在同一个桶中，并且同时触发了扩容操作，就有可能导致头插法死锁。

具体来说，当一个线程正在进行扩容操作时，它会将原来的桶分成两个部分：旧桶和新桶。在扩容过程中，如果有其他线程同时进行插入操作，并且要插入的键值对正好要放在同一个桶中，那么这些线程就会同时尝试往同一个桶的链表或红黑树的头部插入新的节点。

由于头插法是将新节点插入到链表或红黑树的头部，而不是尾部，这就导致了多个线程同时修改同一个桶的头节点，从而引发了竞争条件。如果这些线程同时执行到修改头节点的代码，并且彼此之间相互等待对方释放锁，就会导致死锁的发生。

为了避免头插法死锁，可以采用以下几种方式：
1. 使用ConcurrentHashMap代替HashMap，它是线程安全的，并且没有头插法死锁的问题。
2. 尽量减少并发插入操作，可以通过合理的设计和调整代码逻辑来避免多个线程同时插入同一个桶。
3. 使用锁分段技术，将HashMap分成多个段，每个段使用独立的锁进行操作，减少竞争条件的发生。

jdk1.7的hashmap扩容

在jdk1.7版本中，HashMap的扩容存在两个问题。首先，使用头插法会导致循环链表的情况，即链表中的节点会形成一个循环。其次，当链表过长时，会导致查询效率下降。这些问题在jdk1.8版本中得到了优化和改进。

在后续操作中，只要涉及轮询HashMap的数据结构，就有可能发生死循环。具体来说，在jdk1.7中，HashMap的扩容过程存在死锁问题，可能导致数据丢失。这个问题可以在多线程环境下复现。当使用多个线程向HashMap中插入数据时，可能会出现死锁情况。

在扩容过程中，jdk1.7版本的HashMap使用了头部插入法进行转存。根据hash算法，初始化时数组长度为2，假设key的hash值为3、7和5，初始时它们分别位于table节点。然后，在进行扩容后，hash数组的长度变为4。如果没有发生异常，正常情况下，转存后的结果应为：

总结来说，jdk1.7版本中的HashMap在扩容过程中存在一些问题，包括循环链表和死锁。而这些问题在jdk1.8版本中得到了优化和改进。