df.plot()的参数

`df.plot()` 方法有很多可选参数，以下是一些常用的参数：

- `kind`：绘制的图形类型，例如 `kind='line'` 表示绘制折线图，`kind='bar'` 表示绘制柱状图等等。默认为 `kind='line'`。
- `x`：指定 DataFrame 中作为 x 轴的列名或行索引。默认为 None，表示使用行索引。
- `y`：指定 DataFrame 中作为 y 轴的列名。默认为 None，表示使用所有列。
- `title`：图形的标题。默认为 None。
- `xlabel`：x 轴标签的名称。默认为 None。
- `ylabel`：y 轴标签的名称。默认为 None。
- `legend`：图例是否显示。默认为 True。
- `figsize`：图形的大小，是一个元组类型。例如 `figsize=(8, 6)` 表示宽度为 8，高度为 6。
- `color`：绘制图形的颜色。可以是单个颜色或颜色列表。
- `style`：绘制线条的样式。可以是单个样式或样式列表。
- `grid`：是否显示网格线。默认为 False。

例如，我们可以使用以下代码来自定义一张折线图：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 DataFrame
data = {'x': np.arange(10),
        'y1': np.random.rand(10),
        'y2': np.random.rand(10)}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制折线图
df.plot(kind='line', x='x', y=['y1', 'y2'], title='Line Chart',
        xlabel='x-axis', ylabel='y-axis', legend=True, figsize=(8, 6),
        color=['red', 'blue'], style=['-', '--'], grid=True)

plt.show()

这段代码会生成一张折线图，其中 x 轴使用 `x` 列的值，y 轴使用 `y1` 和 `y2` 列的值，图形的标题为 `Line Chart`，x 轴标签为 `x-axis`，y 轴标签为 `y-axis`，图例显示，颜色为红色和蓝色，样式分别为实线和虚线，显示网格线。