matlab中img_noise=imnoise(img_raw,'gaussian')

这行代码是在Matlab中添加高斯噪声到图像img_raw中，并将添加噪声后的图像保存在img_noise中。

其中，'gaussian'参数指定添加的噪声类型为高斯噪声。如果需要添加其他类型的噪声，可以使用其他参数，如'poisson'（泊松噪声）或'salt & pepper'（椒盐噪声）等。

此外，也可以通过调整参数来控制添加噪声的强度和分布情况。例如，可以使用imnoise函数的'mean'参数来指定噪声的平均值，'var'参数来指定噪声的方差，以及'seed'参数来指定随机种子。

相关问题

noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01); % 添加高斯噪声怎么使用？

这段代码的意思是，将名为`img`的图像添加高斯噪声，并将添加了噪声的图像存储在变量`noisy_img`中。具体来说，`'gaussian'`表示添加高斯噪声，`0`表示噪声均值，`0.01`表示噪声标准差。您可以根据需要调整这些参数。

例如，如果您想添加椒盐噪声，可以将`'gaussian'`改为`'salt & pepper'`，并将标准差改为噪声密度，如下所示：

noisy_img = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.1);

此代码将在图像中添加10%的椒盐噪声。

img=imread('lena.bmp'); figure,imshow(img); %加入噪声 img_noise=double(imnoise(img,'salt & lena',0.06)); figure,imshow(img_noise,[]); %对图像进行平滑处理 img_smoothed=imfilter(img_noise,fspecial('average',5)); figure,imshow(img_smoothed,[]);代码解析

这段代码主要是针对一张名为'lena.bmp'的图像进行操作，其中包括图像读取、加噪、平滑处理和显示。

第一行使用imread函数读取图像，并将其存储在变量img中。

第二行使用imshow函数将原始图像显示出来，方便观察。

第四行对原始图像进行噪声处理，其中'imnoise'函数用于添加噪声，'salt & pepper'表示添加盐噪声和椒噪声，'0.06'表示噪声比例为6%。将处理后的图像存储在变量img_noise中。

第五行使用imshow函数将添加噪声后的图像显示出来，[]表示将图像的像素值范围拉伸至[0,255]，方便观察。

第七行对添加噪声后的图像进行平滑处理，其中'fspecial'函数用于生成平滑滤波器，'average'表示平均滤波器，'5'表示滤波器大小为5x5。将处理后的图像存储在变量img_smoothed中。

第八行使用imshow函数将平滑处理后的图像显示出来，[]同样表示将图像的像素值范围拉伸至[0,255]，方便观察。