dataframe纵向合并

可以使用 pandas 库中的 concat 函数来实现 dataframe 的纵向合并。具体操作如下：

假设有两个 dataframe，分别为 df1 和 df2，它们的列名相同。

使用 concat 函数进行纵向合并：

import pandas as pd

# 创建示例 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

# 纵向合并
df_concat = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

print(df_concat)

输出结果为：

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
4  A4  B4  C4  D4
5  A5  B5  C5  D5
6  A6  B6  C6  D6
7  A7  B7  C7  D7

其中，`ignore_index=True` 表示忽略原来 dataframe 中的索引，重新生成一个新的索引。