创建一个10*10的ndarry，让四边的边界为0，其余元素为1

好的，让我来回答你的问题。您可以使用NumPy库中的zeros函数创建10 x 10的全零数组，并使用切片来设置四个边的元素为零，其余元素为一。以下是代码示例：

import numpy as np

# 创建一个10 x 10的全1数组
arr = np.ones((10, 10))

# 将四个边的元素设置为零
arr[0,:] = 0
arr[-1,:] = 0
arr[:,0] = 0
arr[:,-1] = 0

print(arr)

输出结果如下：

[[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]

希望这可以帮到你！

相关问题

使用python，创建一个10*10的ndarry，让四边的边界为0，其余元素为1。

好的，您可以使用以下代码实现：

import numpy as np

arr = np.ones((10,10))
arr[0,:] = 0
arr[-1,:] = 0
arr[:,0] = 0
arr[:,-1] = 0

print(arr)

这里我们使用了NumPy库创建10*10的全是1的数组，然后将四边的元素全部赋值为0即可。最后打印出数组以供检查。

用python创建一个10*10的ndarry，让四边的边界为0，其余元素为1。写出代码和注释

好的，我明白了。下面是你要求的答案：

import numpy as np

# 创建一个 10*10 的数组，初始值都为 1
arr = np.ones((10, 10))

# 将第一行、最后一行、第一列和最后一列赋值为 0
arr[0, :] = 0
arr[-1, :] = 0
arr[:, 0] = 0
arr[:, -1] = 0

print(arr)

注释：

- 创建一个 10*10 的数组，初始值都为 1
- 将第一行、最后一行、第一列和最后一列赋值为 0
- 打印数组

这个代码创建了一个 10*10 的ndarray，将四个边界上的元素赋值为 0，其余位置的元素为 1。