矩阵输入时报错:must be tensor not list

这个问题通常发生在使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架时，你需要使用框架提供的函数将 List 转换为 Tensor。例如，在 PyTorch 中，你可以使用 torch.Tensor() 或者 torch.from_numpy() 函数将 List 转换为 Tensor。

具体来说，如果你已经将数据存储在 List 中，可以使用以下代码将其转换为 PyTorch Tensor：

import torch

# 假设 x 是一个包含 10 个元素的 List
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 将 List 转换为 PyTorch Tensor
x_tensor = torch.Tensor(x)

# 输出 Tensor 的形状
print(x_tensor.shape)

如果你使用的是 TensorFlow，可以使用 tf.convert_to_tensor() 函数将 List 转换为 Tensor：

import tensorflow as tf

# 假设 x 是一个包含 10 个元素的 List
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 将 List 转换为 TensorFlow Tensor
x_tensor = tf.convert_to_tensor(x)

# 输出 Tensor 的形状
print(x_tensor.shape)

注意，这两个框架需要的输入形式略有不同，具体可以查看官方文档或者示例代码。