用stata求取roc最佳阈值

在STATA中，可以使用`roctab`命令来计算ROC曲线并找到最佳阈值。下面是一些基本的STATA代码：

// 导入数据
use "data.dta", clear

// 使用roctab命令计算ROC曲线
roctab yhat y, graph

// 得到ROC曲线下面积（AUC）
di "AUC = " rocarea

// 得到最佳阈值及其相应的敏感度和特异度
roctab yhat y, opt

在上面的代码中，`yhat`是模型的预测概率，`y`是实际的分类结果。`roctab`命令可以计算ROC曲线并绘制出来，也可以通过`opt`选项找到最佳阈值及其相应的敏感度和特异度。

如果需要将ROC曲线保存为图片，可以使用以下命令：

graph export "roc.png", as(png) replace

这将保存ROC曲线为png格式的图片，并覆盖掉已存在的同名文件（如果有的话）。

需要注意的是，`roctab`命令默认使用0.5作为阈值，如果需要使用其他阈值，可以使用`cut()`选项来指定。例如，以下代码将阈值设为0.7：

roctab yhat y, cut(0.7)

希望这些信息可以帮助你计算ROC曲线并找到最佳阈值。