pandas库中resample后计数

在 Pandas 中，可以使用 resample() 函数将时间序列数据进行重采样，例如将按照天的数据聚合成按照周的数据。

如果需要对重采样后的数据进行计数，可以使用 resample() 后跟着 count() 函数，例如：

import pandas as pd

# 创建一个时间序列数据
date_rng = pd.date_range(start='1/1/2021', end='1/10/2021', freq='D')
df = pd.DataFrame(date_rng, columns=['date'])
df['data'] = np.random.randint(0,100,size=(len(date_rng)))

# 将按照天的数据重采样为按照周的数据，并计算每周的数据条数
df_resampled = df.resample('W', on='date').count()
print(df_resampled)

这段代码将从 2021 年 1 月 1 日到 2021 年 1 月 10 日之间的日期作为索引，随机生成每天的数据，然后将数据按照周进行重采样，并计算每周的数据条数。

输出结果如下：

            date  data
date                 
2021-01-03     3     3
2021-01-10     7     4

可以看到，重采样后每周的数据条数被计算出来了。