基于Eclipse的MapReduce项目求解最大值Reduce过程的实现

时间: 2024-05-14 14:12:35 浏览: 8
以下是使用Java将doc文档转换为XML文档并生成文件的示例代码。代码中使用了Apache POI库来读取和操作doc文档,使用DOM库来创建和操作XML文档。 ```java import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.io.Writer; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import javax.xml.parsers.ParserConfigurationException; import javax.xml.transform.OutputKeys; import javax.xml.transform.Transformer; import javax.xml.transform.TransformerConfigurationException; import javax.xml.transform.TransformerException; import javax.xml.transform.TransformerFactory; import javax.xml.transform.dom.DOMSource; import javax.xml.transform.stream.StreamResult; import org.apache.poi.hwpf.HWPFDocument; import org.apache.poi.hwpf.usermodel.CharacterRun; import org.apache.poi.hwpf.usermodel.Paragraph; import org.w3c.dom.Document; import org.w3c.dom.Element; import org.w3c.dom.Node; public class DocToXmlConverter { private static final String OUTPUT_ENCODING = "UTF-8"; public static void main(String[] args) { String inputFilePath = "input.doc"; String outputFilePath = "output.xml"; try { HWPFDocument doc = new HWPFDocument(new FileInputStream(inputFilePath)); Document xmlDocument = createXmlDocument(doc); saveXmlDocument(xmlDocument, outputFilePath); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private static Document createXmlDocument(HWPFDocument doc) { DocumentBuilderFactory docFactory = DocumentBuilderFactory.newInstance(); DocumentBuilder docBuilder; Document xmlDocument = null; try { docBuilder = docFactory.newDocumentBuilder(); xmlDocument = docBuilder.newDocument(); Element rootElement = xmlDocument.createElement("document"); xmlDocument.appendChild(rootElement); for (int i = 0; i < doc.getRange().numParagraphs(); i++) { Paragraph paragraph = doc.getRange().getParagraph(i); Element paragraphElement = createParagraphElement(xmlDocument, paragraph); rootElement.appendChild(paragraphElement); } } catch (ParserConfigurationException e) { e.printStackTrace(); } return xmlDocument; } private static Element createParagraphElement(Document xmlDocument, Paragraph paragraph) { Element paragraphElement = xmlDocument.createElement("p"); for (int i = 0; i < paragraph.numCharacterRuns(); i++) { CharacterRun run = paragraph.getCharacterRun(i); String text = run.text(); if (text != null && text.length() > 0) { Map<String, String> attributes = createRunAttributes(run); Element runElement = xmlDocument.createElement("r"); for (Map.Entry<String, String> entry : attributes.entrySet()) { runElement.setAttribute(entry.getKey(), entry.getValue()); } Node textNode = xmlDocument.createTextNode(text); runElement.appendChild(textNode); paragraphElement.appendChild(runElement); } } return paragraphElement; } private static Map<String, String> createRunAttributes(CharacterRun run) { Map<String, String> attributes = new HashMap<>(); if (run.isBold()) { attributes.put("b", "true"); } if (run.isItalic()) { attributes.put("i", "true"); } if (run.isStrikeThrough()) { attributes.put("strike", "true"); } if (run.isUnderline()) { attributes.put("u", "true"); } return attributes; } private static void saveXmlDocument(Document xmlDocument, String outputFilePath) { TransformerFactory transformerFactory = TransformerFactory.newInstance(); Transformer transformer; try { transformer = transformerFactory.newTransformer(); transformer.setOutputProperty(OutputKeys.ENCODING, OUTPUT_ENCODING); transformer.setOutputProperty(OutputKeys.INDENT, "yes"); DOMSource source = new DOMSource(xmlDocument); Writer writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File(outputFilePath)), OUTPUT_ENCODING); StreamResult result = new StreamResult(writer); transformer.transform(source, result); } catch (TransformerConfigurationException e) { e.printStackTrace(); } catch (TransformerException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在这个示例代码中,我们首先使用Apache POI库读取doc文档并创建一个HWPFDocument对象。然后,我们使用DOM库创建一个空的XML文档对象,并将其根元素设置为document。接下来,我们遍历文档中的每个段落,并为每个段落创建一个XML元素。对于每个段落中的每个字符运行,我们都创建一个XML元素并为其设置文本和属性(例如粗体、斜体等)。最后,我们将XML文档写入输出文件。 这个示例代码还兼容特殊符号,因为DOM库会自动转义它们。例如,如果文档中包含“<”字符,它会被转换为“&lt;”序列。这确保了生成的XML文档是有效的,并且可以正确解析。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于MapReduce实现决策树算法

主要为大家详细介绍了基于MapReduce实现决策树算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

使用Eclipse编译运行MapReduce程序.doc

该文档的目录如下: 1.1实验目的 1.2实验环境 V 1.3实验步骤 1.3.1安装eclipse 1.3.2安装Hadoop- Eclipse Plugin ...1.3.5在Eclipse 中创建MapReduce项目 附:查看HDFS文件系统数据的三种方法
recommend-type

基于MapReduce的Apriori算法代码

mapreduce实现apriori算法,亲测可行!需要自行下载数据集。数据集链接如下http://fimi.ua.ac.be/data/
recommend-type

使用python实现mapreduce(wordcount).doc

JAVA程序用的较多,但是,想要把深度学习算法用到MapReduce中,Python是深度学习和数据挖掘处理数据较为容易的语言,所以基于以上考虑,本文介绍了使用python实现MapReduce中的WordCount实验
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依