private Integer changeAmount(List<OccupancyRateDTO> occupancyRates){ for (OccupancyRateDTO dto : occupancyRates) { if (dto.getAdult() == 2 && dto.getChild() == 0){ Number amount = (Number)dto.getAmountAfterTax(); } } return null; }我需要将dto.getAmountAfterTax的Double转换成Integer
时间: 2024-03-23 08:36:01 浏览: 14
您可以使用以下代码将 Double 转换为 Integer:
```
private Integer changeAmount(List<OccupancyRateDTO> occupancyRates){
for (OccupancyRateDTO dto : occupancyRates) {
if (dto.getAdult() == 2 && dto.getChild() == 0){
Double amountAfterTax = dto.getAmountAfterTax();
Integer amount = amountAfterTax.intValue();
dto.setAmountAfterTax(amount.doubleValue());
}
}
return null;
}
```
代码中,使用 `Double` 的 `intValue()` 方法将 `Double` 类型的 `amountAfterTax` 转换为 `Integer` 类型的 `amount`,然后再使用 `Double` 的 `doubleValue()` 方法将 `Integer` 类型的 `amount` 转换为 `Double` 类型,最终将转换后的 `amount` 赋值给 `dto` 的 `amountAfterTax` 属性。
相关问题
Java List1<通货code,list<dto2> dto2<受渡日,残金额>,最后输出受渡日相同,通货相同的数据
好的,您的问题是关于Java的List和DTO的操作,您可以使用以下代码来实现您的需求:
```java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 创建List和DTO对象
List<DTO1> list = new ArrayList<>();
DTO1 dto1_1 = new DTO1("code1", new DTO2("2022-01-01", 100));
DTO1 dto1_2 = new DTO1("code1", new DTO2("2022-01-02", 200));
DTO1 dto1_3 = new DTO1("code2", new DTO2("2022-02-01", 300));
DTO1 dto1_4 = new DTO1("code2", new DTO2("2022-02-02", 400));
list.add(dto1_1);
list.add(dto1_2);
list.add(dto1_3);
list.add(dto1_4);
// 创建Map对象,用于存储结果数据
Map<String, Map<String, List<Integer>>> resultMap = new HashMap<>();
// 遍历List对象
for (DTO1 dto1 : list) {
String code = dto1.getCode();
String date = dto1.getDto2().getDate();
int amount = dto1.getDto2().getAmount();
// 判断Map中是否已有该通货的数据
if (resultMap.containsKey(code)) {
Map<String, List<Integer>> innerMap = resultMap.get(code);
// 判断内部Map中是否已有该受渡日的数据
if (innerMap.containsKey(date)) {
List<Integer> amountList = innerMap.get(date);
amountList.add(amount);
} else {
List<Integer> amountList = new ArrayList<>();
amountList.add(amount);
innerMap.put(date, amountList);
}
} else {
Map<String, List<Integer>> innerMap = new HashMap<>();
List<Integer> amountList = new ArrayList<>();
amountList.add(amount);
innerMap.put(date, amountList);
resultMap.put(code, innerMap);
}
}
// 输出结果
for (String code : resultMap.keySet()) {
Map<String, List<Integer>> innerMap = resultMap.get(code);
for (String date : innerMap.keySet()) {
List<Integer> amountList = innerMap.get(date);
System.out.println("code: " + code + ", date: " + date + ", amount: " + amountList);
}
}
}
}
class DTO1 {
private String code;
private DTO2 dto2;
public DTO1(String code, DTO2 dto2) {
this.code = code;
this.dto2 = dto2;
}
public String getCode() {
return code;
}
public DTO2 getDto2() {
return dto2;
}
}
class DTO2 {
private String date;
private int amount;
public DTO2(String date, int amount) {
this.date = date;
this.amount = amount;
}
public String getDate() {
return date;
}
public int getAmount() {
return amount;
}
}
```
这段代码中,我们首先定义了两个DTO类,DTO1包含通货code和一个DTO2对象,DTO2包含受渡日和残金额。然后,我们在List中添加了一些DTO1对象,这些对象包含不同的通货code和不同的受渡日和残金额。
接下来,我们创建了一个Map对象,用于存储结果数据。在遍历List对象时,我们将每个DTO1对象中的数据逐一提取出来,并根据通货code和受渡日将其存储到Map对象中。最后,我们遍历Map对象,输出存储的结果数据。
需要注意的是,这段代码中的输出结果并没有按照受渡日相同、通货相同的顺序输出,如果您需要按照这个顺序输出,可以在遍历Map对象时进行一些排序操作。
写一个用Ehcache读取2G的CSV文件并缓存到临时文件中,最后以List<dto>的形式传出的demo
以下是一个基于 Ehcache 的读取大型 CSV 文件并缓存到临时文件中的示例代码:
```java
import org.ehcache.Cache;
import org.ehcache.CacheManager;
import org.ehcache.config.builders.CacheConfigurationBuilder;
import org.ehcache.config.builders.ResourcePoolsBuilder;
import org.ehcache.impl.config.persistence.CacheManagerPersistenceConfiguration;
import org.ehcache.impl.persistence.DefaultLocalPersistenceService;
import org.ehcache.persistence.PersistentStorageFactory;
import org.supercsv.cellprocessor.ParseBool;
import org.supercsv.cellprocessor.ParseDate;
import org.supercsv.cellprocessor.ParseInt;
import org.supercsv.cellprocessor.ParseLong;
import org.supercsv.cellprocessor.ParseBigDecimal;
import org.supercsv.cellprocessor.Optional;
import org.supercsv.cellprocessor.constraint.NotNull;
import org.supercsv.cellprocessor.ift.CellProcessor;
import org.supercsv.io.CsvBeanReader;
import org.supercsv.io.ICsvBeanReader;
import org.supercsv.prefs.CsvPreference;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CsvCacheDemo {
private static final String CACHE_NAME = "csv-cache";
private static final String CACHE_PATH = "temp/cache";
private static final String CSV_PATH = "data.csv";
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 创建缓存管理器
CacheManager cacheManager = createCacheManager();
// 从缓存获取数据,如果缓存不存在则从 CSV 文件读取并缓存
List<DemoDto> demoList = readFromCache(cacheManager);
// 打印结果
demoList.forEach(System.out::println);
// 关闭缓存管理器
cacheManager.close();
}
private static CacheManager createCacheManager() {
// 创建本地持久化服务
DefaultLocalPersistenceService persistenceService = new DefaultLocalPersistenceService(
new CacheManagerPersistenceConfiguration(new File(CACHE_PATH)));
// 创建缓存管理器
return CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
.using(persistenceService)
.withCache(CACHE_NAME, CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(
String.class, List.class, ResourcePoolsBuilder.heap(1))
.withExpiry(Expirations.timeToLiveExpiration(Duration.ofMinutes(10))))
.build(true);
}
private static List<DemoDto> readFromCache(CacheManager cacheManager) throws IOException {
// 获取或创建缓存
Cache<String, List<DemoDto>> cache = cacheManager.getCache(CACHE_NAME, String.class, List.class);
// 尝试从缓存读取数据
String key = CSV_PATH;
List<DemoDto> demoList = cache.get(key);
if (demoList == null) {
// 缓存不存在,从 CSV 文件读取并缓存
demoList = readFromCsv();
cache.put(key, demoList);
}
return demoList;
}
private static List<DemoDto> readFromCsv() throws IOException {
// 创建 CSV 读取器
FileReader fileReader = new FileReader(CSV_PATH);
ICsvBeanReader beanReader = new CsvBeanReader(fileReader, CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
// 定义 CSV 列名和属性映射关系
final String[] header = beanReader.getHeader(true);
final CellProcessor[] processors = new CellProcessor[] {
new NotNull(), new ParseLong(), new Optional(new ParseInt()), new Optional(new ParseBigDecimal()),
new Optional(new ParseDate("yyyy-MM-dd")), new Optional(new ParseBool())};
// 读取 CSV 数据并转换为 DTO 对象
List<DemoDto> demoList = new ArrayList<>();
DemoDto demoDto;
while ((demoDto = beanReader.read(DemoDto.class, header, processors)) != null) {
demoList.add(demoDto);
}
// 关闭 CSV 读取器
beanReader.close();
// 将数据写入临时文件
File tempFile = File.createTempFile("csv-cache", ".tmp");
FileWriter fileWriter = new FileWriter(tempFile);
tempFile.deleteOnExit();
for (DemoDto dto : demoList) {
fileWriter.write(dto.toString());
fileWriter.write(System.lineSeparator());
}
fileWriter.close();
return demoList;
}
public static class DemoDto {
private String name;
private long id;
private Integer age;
private BigDecimal amount;
private Date date;
private Boolean flag;
// getter 和 setter 省略
}
}
```
此示例代码使用 Ehcache 缓存管理器和本地持久化服务,将读取的 CSV 数据缓存到 `temp/cache` 目录下的临时文件中,并以 `List<DemoDto>` 的形式返回给调用方。如果缓存中存在数据,则直接从缓存中读取;否则从 CSV 文件读取并缓存到缓存和临时文件中。