设计一个判别表达式中左，右括号是否配对出现的算法，采用（ ）数据结构最佳

答案：可以使用栈来实现。遍历表达式，遇到左括号就将其压入栈中，遇到右括号就将栈顶元素弹出，如果弹出的元素不是与当前右括号匹配的左括号，则表达式中的左右括号不配对。最后，如果栈为空，则表达式中的左右括号全部配对。使用栈的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

相关问题

设计一个判别表达式中括号是否配对的算法，采用什么数据结构最佳

可以使用栈（Stack）数据结构来实现括号匹配的算法。具体地，从左到右遍历表达式，遇到左括号就将其入栈，遇到右括号就将栈顶元素出栈并判断是否与当前右括号匹配。如果不匹配或者遍历完表达式后栈非空，则说明表达式中存在未配对的括号。具体实现可以参考以下代码：

bool isParenthesesMatched(string expr) {
    stack<char> s;
    for (char c : expr) {
        if (c == '(' || c == '[' || c == '{') {
            s.push(c);
        } else if (c == ')' || c == ']' || c == '}') {
            if (s.empty() || (c == ')' && s.top() != '(') || 
                (c == ']' && s.top() != '[') || (c == '}' && s.top() != '{')) {
                return false;
            }
            s.pop();
        }
    }
    return s.empty();
}

其中，`stack<char> s` 表示存储左括号的栈。对于每个字符 `c`，如果是左括号，则将其入栈；如果是右括号，则将栈顶元素出栈并判断是否与当前右括号匹配。如果栈为空或者不匹配，则返回 false，否则继续遍历。最后，如果栈为空，则说明所有括号都匹配，返回 true。

栈是最佳的数据结构选择，因为它可以很方便地实现后进先出（LIFO）的操作，符合括号匹配的要求。同时，栈的空间复杂度为 O(n)，与表达式长度相关，是非常合理的。

用c语言编写数据结构题一个判别表达式中开、闭括号是否配对出现的算法。

在C语言中，编写一个判断表达式中括号是否匹配的算法通常涉及到栈的数据结构。你可以通过遍历表达式的字符，并使用一个栈来跟踪每个遇到的左括号。每当遇到左括号('(', '[', '{')，就将其压入栈中；如果遇到右括号(')', ']', '}')，检查栈顶元素是否与其匹配。以下是简单的步骤：

1. 初始化一个空栈和一个布尔变量`isMatched`作为结果标志，初始值设为`true`。
2. 遍历输入的表达式字符串，对于每个字符：
- 如果是左括号，将其压入栈中。
- 如果是右括号，检查栈顶元素是否为对应的左括号：
- 如果匹配，弹出栈顶元素；
- 否则，将`isMatched`设置为`false`并结束循环。
3. 循环结束后，如果栈为空，说明所有括号都已匹配，`isMatched`仍为`true`，表达式合法。否则，`isMatched`为`false`，表示有未匹配的括号。

以下是一个简化的伪代码示例：

bool checkBrackets(char expression[]) {
    stack<char> brackets;
    int i = 0;
    bool isMatched = true;

    while (expression[i] != '\0' && i < strlen(expression)) {
        if (expression[i] == '(' || expression[i] == '[' || expression[i] == '{') {
            brackets.push(expression[i]);
        } else {
            if (brackets.empty() || expression[i] != ')' + brackets.top() - '(' ||
                expression[i] != ']' + brackets.top() - '[' ||
                expression[i] != '}' + brackets.top() - '{') {
                isMatched = false;
                break;
            }
            brackets.pop();
        }
        i++;
    }

    return isMatched && brackets.empty(); // 检查栈是否为空
}