各向异性扩散滤波matlab代码
时间: 2023-10-11 10:09:52 浏览: 43
由于各向异性扩散滤波算法较为复杂,代码长度较长,无法在此处一一列出。以下是一份matlab代码示例供参考:
```matlab
function [imgOut] = anisodiff(imgIn, num_iter, delta_t, kappa, option)
imgOut = imgIn;
for i = 1:num_iter
% Calculate the gradient of the image
[dx, dy] = gradient(imgOut);
% Calculate the diffusion coefficient
switch option
case 1
c = exp(-(dx.^2 + dy.^2) / kappa.^2);
case 2
c = 1./ (1 + (dx.^2 + dy.^2) / kappa.^2);
case 3
c = 1 ./ (1 + (dx.^2 + dy.^2) / kappa.^2).^2;
otherwise
error('Unknown diffusion option');
end
% Update the image
imgOut = imgOut + delta_t * (c .* laplacian(imgOut));
end
function [L] = laplacian(img)
L = del2(img);
end
end
```
其中,`imgIn`为输入图像,`num_iter`为迭代次数,`delta_t`为时间步长,`kappa`为扩散系数,`option`为扩散函数选项。函数中的`laplacian`函数用于计算二维拉普拉斯算子。可根据需要修改参数值和扩散函数选项。