python如何使用二进制文件代替文本文件

时间: 2023-07-27 11:05:47 浏览: 52
Python可以使用二进制模式来代替文本模式打开文件,这样就可以对文件进行二进制读写操作了。下面是一个简单的例子: ```python # 写入二进制文件 with open("binaryfile.bin", "wb") as f: data = b'\x00\x01\x02\x03' # 二进制数据 f.write(data) # 读取二进制文件 with open("binaryfile.bin", "rb") as f: data = f.read() print(data) # 输出 b'\x00\x01\x02\x03' ``` 在上面的例子中,我们使用了二进制模式打开文件,写入了一些二进制数据,然后再次使用二进制模式打开文件,读取了这些数据。需要注意的是,在二进制模式下,读取和写入的数据都是bytes类型的,而不是字符串。因此,如果需要将bytes类型的数据转换为其他类型,需要使用相应的方法进行转换。
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如何通过主函数从路径中去读取文件中的数据

可以使用Python内置的`open()`函数来读取文件中的数据。以下是一个示例代码,可以读取文件中的所有文本数据。 ```python with open('path/to/file.txt', 'r') as f: data = f.read() print(data) ``` 这段代码将打开名为`file.txt`的文件,并将内容读取到`data`变量中。你可以根据需要修改代码,以便在程序中处理或使用这些数据。如果要读取二进制数据,可以使用`rb`模式代替`r`模式,例如: ```python with open('path/to/file.bin', 'rb') as f: data = f.read() print(data) ``` 这段代码将打开名为`file.bin`的二进制文件,并将内容读取到`data`变量中。同样,你可以根据需要修改代码,以便在程序中处理或使用这些数据。

python opne函数

Python的open函数是用于打开文件并进行读写操作的一个内置函数。它的用法如下所示: my_file = open(file, mode, buffering, encoding, errors, newline, closefd, opener) 其中,file参数表示要打开的文件名;mode参数指定了打开文件的模式,可以是r(只读)、w(写入)、a(追加)、x(创建)等;buffering参数控制缓冲行为;encoding参数指定文件的编码方式;errors参数用于设置编解码错误时的处理方式;newline参数控制换行符的处理;closefd参数指定是否关闭底层文件描述符;opener参数指定一个自定义的文件打开器。 在使用open函数时,可以使用t或b来控制读写的方式。t代表以文本方式读写,即以字符为单位进行读写,适用于文本类型的文件。b代表以二进制方式读写,即以字节为单位进行读写,适用于所有类型的文件。需要注意的是,如果使用t方式,则必须指定encoding参数为除None以外的值;如果使用b方式,则必须将encoding参数指定为None。t和b只用于控制读写方式,必须依附于r、w、a、x四种基本模式使用,即不能单独指定为t或b,但可以是rt、wt、at、xt、rb、wb、ab、xb。如果省略不写,则默认使用t方式进行读写。 当遇到编解码错误时,open函数可以使用replace模式来处理。replace模式会用问号替代无法解析的数据。至于是否会使用其他符号代替,目前还没有清晰的说明。 另外,open函数还可以使用errors参数来设置编解码错误的处理模式。常用的可选值有strict、ignore、replace、surrogateescape、xmlcharrefreplace、backslashreplace、namereplace等。它们分别表示严格模式、忽略模式、替代模式、替代转义序列模式、替代XML字符引用模式、替代反斜杠转义模式和替代名称引用模式。这些模式仅在采用文本方式时有效,而在二进制方式下不可指定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

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sys:1: FutureWarning: In a future version of pandas all arguments of read_csv except for the argument 'filepath_or_buffer' will be keyword-only Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Administrator/Desktop/test/11.py", line 22, in <module> posi = pd.read_csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\工作簿1.csv",'r') File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 586, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 482, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 811, in __init__ self._engine = self._make_engine(self.engine) File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1040, in _make_engine return mapping[engine](self.f, **self.options) # type: ignore[call-arg] File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 69, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(self.handles.handle, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 542, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 642, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 843, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1917, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte是什么意思

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