pop = np.vstack([np.random.permutation(DNA_size) for _ in range(POP_size)])

As an AI language model, I don't have access to the full context of your code. However, based on the given line, I can tell that this code is using the numpy library to create a population of random permutations of a DNA sequence.

Here's a breakdown of the code:

- `np.random.permutation(DNA_size)` creates a random permutation of integers from 0 to `DNA_size - 1`.
- `np.vstack([np.random.permutation(DNA_size) for _ in range(POP_size)])` creates a vertical stack of `POP_size` such random permutations.

In other words, this line generates a population of `POP_size` individuals, where each individual is a random permutation of the DNA sequence of length `DNA_size`.

相关问题

self.pop = np.vstack([np.random.permutation(chrom_size) for i in range(pop_size)])

好的，那么根据您提供的信息，self.pop是在一个遗传算法的实现中被定义和赋值的。在这段代码中，np.random.permutation(chrom_size)会生成一个长度为chrom_size的随机排列，这个随机排列代表了某个问题的一个可行解。而这个可行解被用来初始化种群(population)中的一个个体(individual)。最后，np.vstack()方法会将pop_size个这样的随机排列垂直地叠加在一起，从而形成一个二维的数组self.pop，其中每一行都代表一个个体。

np.vstack([np.random.permutation(chrom_size) for i in range(pop_size)])

这是一个使用 NumPy 库生成随机排列矩阵的代码。具体来说，它使用了 `np.random.permutation()` 函数生成一个长度为 `chrom_size` 的随机排列，然后使用列表推导式 `[np.random.permutation(chrom_size) for i in range(pop_size)]` 生成了一个包含 `pop_size` 个随机排列的列表。最后，`np.vstack()` 函数将这个列表沿着垂直方向拼接成一个二维矩阵。如果 `chrom_size` 是 4，`pop_size` 是 3，那么这个代码生成的矩阵可能长这样：

array([[1, 3, 2, 0],
       [2, 0, 3, 1],
       [0, 3, 2, 1]])

每一行都是一个长度为 `chrom_size` 的随机排列。如果你有任何问题或疑惑，请随时问我。