R语言将“变量da059=1或变量da061=1”的创建为smoking=Smoker；将“变量da059=2或缺失，且变量da061=2”的创建为smoking=Ex-smoker；将“变量da059=2或缺失，且变量da061=3”的创建为smoking=Non-smoker

在R语言中，根据您给出的条件创建新的变量`smoking`，可以使用`ifelse`函数或`dplyr`包中的`case_when`函数来实现。这里给出使用`ifelse`函数和`dplyr`包两种方法的示例代码。

### 使用`ifelse`函数

# 假设da059和da061是已经存在的变量
# 首先判断da059是否为1
smoking <- ifelse(da059 == 1, "Smoker", 
                  # 如果不是1，则判断da059是否缺失且da061是否为2
                  ifelse(is.na(da059) & da061 == 2, "Ex-smoker",
                         # 如果前面的条件都不满足，则判断da059是否缺失且da061是否为3
                         ifelse(is.na(da059) & da061 == 3, "Non-smoker", NA)))

### 使用`dplyr`包的`case_when`函数

library(dplyr)

# 假设da059和da061是已经存在的变量
# 创建新的变量smoking
df <- df %>%
  mutate(smoking = case_when(
    da059 == 1 ~ "Smoker",
    is.na(da059) & da061 == 2 ~ "Ex-smoker",
    is.na(da059) & da061 == 3 ~ "Non-smoker",
    TRUE ~ NA_character_  # 其他情况可以保持NA或其他默认值
  ))

注意：在使用`ifelse`时，需要特别注意逻辑判断的顺序，因为`ifelse`是从上到下依次判断的。如果条件有重叠，先出现的条件会优先被判断。而在`case_when`中，则可以任意指定条件的顺序。