爬取任一城市的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本，并进行数据可视化分析

爬取任一城市的天气预报数据通常涉及以下几个步骤：

1. **选择API或网站**：首先需要找到提供公开天气数据的API，如OpenWeatherMap、WeatherAPI或中国的风云4气象卫星API等。注册并获取API密钥。

2. **编写爬虫脚本**：使用Python的库，如`requests`发送HTTP请求获取数据。例如，如果你选择OpenWeatherMap，可以使用`requests.get()`函数，传入城市名和API密钥。

import requests
url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city_name}&appid=your_api_key"
response = requests.get(url)
data = response.json()

3. **解析数据**：从返回的JSON响应中提取你需要的天气信息，如温度、湿度、风速等。Python的`json`模块可以帮助解析。

4. **存储数据**：将抓取的数据写入本地文件，比如CSV或JSON格式。例如：

import json
with open('weather_data.txt', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

5. **数据可视化**：利用Python的数据可视化库，如`matplotlib`或`seaborn`，对数据进行分析。创建图表展示温度随时间变化、平均气温对比等。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(data['main']['temp'], label='Temperature')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Temperature (°C)')
plt.title(f'{city_name} Weather Data')
plt.legend()
plt.show()