jupyter里并行
时间: 2023-11-30 16:43:26 浏览: 226
在Jupyter中进行并行计算可以使用IPython的ipyparallel扩展。使用ipyparallel扩展可以轻松地在多个内核之间分配任务,从而实现并行计算。以下是在Jupyter中使用ipyparallel扩展的步骤:
1. 安装ipyparallel扩展:在终端中运行以下命令进行安装:
```
pip install ipyparallel
```
2. 启动ipyparallel集群:在终端中运行以下命令启动ipyparallel集群:
```
ipcluster start -n 4
```
这将启动一个由4个内核组成的集群。
3. 在Jupyter中使用ipyparallel扩展:在Jupyter笔记本中导入ipyparallel扩展并创建一个客户端对象,然后使用该对象将任务发送到集群中的内核。以下是一个示例代码:
```python
from ipyparallel import Client
# 创建客户端对象
client = Client()
# 获取所有可用内核
view = client[:]
# 定义一个函数
def square(x):
return x**2
# 在所有内核上执行函数
results = view.map_sync(square, range(10))
# 打印结果
print(results)
```
这将在ipyparallel集群的所有内核上执行square函数,并将结果存储在results列表中。