np.arange(0,5,0.5,dtype='int')# 公差中如果出现了小数,小数点后面的部分会被忽略,为什么输出的都是0
时间: 2024-09-12 15:15:08 浏览: 45
`numpy.arange()` 函数用于生成等差数列,其参数含义如下:
- `start`: 初始值(包含)。
- `stop`: 终止值(不包含)。
- `step`: 步长,默认为1。
- `dtype`: 输出数组的数据类型。
当 `step` 参数不是一个整数时,`numpy.arange()` 不会精确地按照浮点数步长生成数组,而是对步长进行近似处理。在这种情况下,如果 `step` 含有小数,`numpy` 会将其向下取整到最接近的整数值,然后以此为基础生成数组。对于 `np.arange(0, 5, 0.5, dtype='int')` 这个例子,由于 `step=0.5` 是一个小数,实际上它会被转化为 `1`(因为 `0.5` 最接近的整数是 `1`),所以生成的数组将会从 `0` 开始,每增加 `1` 单位,直到达到或超过 `5` 为止。由于终止值 `stop` 不包括在内,所以在 `5` 前不会有 `0.5` 的倍数,因此整个序列只包含整数 `0` 和 `1`。
结果数组 `[0, 1]` 中只有 `0` 是因为你没有指定要跨越 `1` 或者 `0.5` 的倍数。如果你想得到从 `0` 到 `5` 每隔 `0.5` 的所有整数,你应该使用浮点型数据类型:
```python
import numpy as np
arange_float = np.arange(0.0, 5.0, 0.5, dtype=float)
print(arange_float)
```
这将输出:`[0. 0.5 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4.]`
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