数据结构从终端输入叶子结点个数和各叶子结点的权值，由此构建哈夫曼树，并构造哈夫曼编码表，输出每个叶子结点的哈弗曼编码

构建哈夫曼树的过程通常涉及以下几个步骤：

1. 输入数据：首先，你需要获取叶子节点的个数和每个叶子节点的权值。这可以理解为一个数组或列表，其中每个元素代表一个字符及其频率。

2. 创建队列或堆：开始时，将所有叶子节点视为独立的“初始”节点，并按照其权值大小放入优先级队列（最小堆）中。

3. 建树过程：循环地从堆顶取出两个权值最小的节点，合并成一个新的节点，新节点的权值是这两个节点权值之和，然后将其添加回堆中，直到只剩下一个节点，这个就是哈夫曼树的根节点。

4. 遍历哈夫曼树：通过中序遍历的方式生成哈夫曼编码表。对于每一个节点，如果它是左孩子，则编码为0；如果是右孩子，则编码为1。当我们到达一个叶子节点时，记录下经过路径的二进制编码，这就是该叶子节点的哈夫曼编码。

5. 输出编码：最后，将每个叶子节点与其对应的哈夫曼编码一一对应起来，输出到结果集中。

举例来说，假设输入数据是如下的叶子节点和权重：
- 叶子A: 权值1
- 叶子B: 权值2
- 叶子C: 权值3

构建过程会形成如下的哈夫曼树（简化表示）：

      7
     / \
    3   4
   / \   \
  A   6   B
       / \
      C   5

其中A的编码是0，B的编码是10，C的编码是11。