1. (论述题) 使用Python与Numpy求解一元二次方程。提交源代码，运行过程的截图并加以说明。

在Python中，我们可以使用numpy库来方便地处理数值计算，包括求解一元二次方程。一元二次方程通常的形式为ax^2 + bx + c = 0。我们可以利用numpy的linalg.solve函数来找到这个方程的解。

以下是解决这个问题的一段示例代码：

import numpy as np

# 定义一元二次方程系数
a = 1
b = 5
c = -6

# 计算判别式
d = b**2 - 4*a*c

# 检查方程是否为二次方程（即系数a不为零）
if a == 0:
    print("这不是一个二次方程")
else:
    # 求根公式：x = [-b ± sqrt(b² - 4ac)] / (2a)
    roots = np.roots([a, b, c])
    
    # 当判别式大于等于0时，有两个实数根
    if d >= 0:
        root1, root2 = roots
        print(f"方程的两个实数根分别为 {root1:.2f} 和 {root2:.2f}")
    # 当判别式小于0时，有两个复数根
    else:
        real_part, imag_part = roots.real, roots.imag
        print(f"方程有一个实数根 {real_part:.2f} 和一个虚数根 {imag_part:.2f}")

在这个例子中，我们首先检查系数a是否为零，因为只有非零的二次多项式才有实根。然后，如果方程有效，我们使用numpy的`roots`函数来计算根，并根据判别式的值判断根的性质。

运行此代码后，你可以获得方程的解，同时需要截取屏幕截图展示代码执行的过程以及结果输出。