XGBClassifier.fit() got an unexpected keyword argument 'eval_metric'
时间: 2024-10-24 14:07:33 浏览: 45
caffe.io.load_image(IMAGE_FILE, color=False)函数报错
这个错误表明,在尝试使用XGBoost的`XGBClassifier.fit()`方法时,你传递了一个名为`eval_metric`的参数,但它实际上不是这个方法期望的关键词参数。从你给出的警告信息来看,`eval_metric`应该是在`XGBClassifier`初始化时通过构造函数设置,或者是在训练之前通过`set_params()`方法配置。
`fit()`方法通常接受的标准参数包括数据(如`X`和`y`),监督学习的目标(如`objective`),以及其他的训练选项(如迭代次数`n_estimators`)。如果你仍然想在训练过程中监控某个评估指标,你应该在`XGBClassifier`初始化的时候指定,例如:
```python
model = XGBClassifier(objective='binary:logistic', eval_metric='logloss')
model.fit(X_train, y_train)
```
或者在训练之后再设置:
```python
model.set_params(eval_metric='logloss')
```
如果不确定具体应该如何替换,可以查看官方文档或搜索相关示例以找到正确的用法。
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