cmakelist opencv

时间: 2023-08-01 07:13:59 浏览: 80
在CMakeList文件中使用find_package命令来查找OpenCV库时,需要根据不同的情况进行配置。如果需要使用opencv3,可以在CMakeList文件中添加以下配置内容:\[1\] ``` set(OpenCV_DIR /usr/local/share/OpenCV) # 设置opencv3的OpenCVConfig.cmake文件 find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS "Opencv_include_Path: " ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS "Opencv_Library_Path: " ${Opencv_LIBRARIES}) ``` 如果需要使用ROS自带的OpenCV库,可以使用以下配置内容:\[2\] ``` set(OpenCV_DIR /usr/share/OpenCV) # 设置ROS自带的OpenCV路径 find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS "Opencv_include_Path: " ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS "Opencv_Library_Path: " ${Opencv_LIBRARIES}) ``` 另外,在Ubuntu系统中可能会同时安装opencv3和opencv4的版本。如果需要使用opencv4,可以在CMakeList文件中添加以下配置内容:\[3\] ``` set(OpenCV_DIR /usr/lib/cmake/opencv4) # 设置opencv4的OpenCVConfig.cmake文件 find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS "Opencv_include_Path: " ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS "Opencv_Library_Path: " ${Opencv_LIBRARIES}) ``` 以上配置内容可以根据实际情况进行调整,确保CMake能够正确找到并链接OpenCV库。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [CMakeLists中配置不同opencv版本的记录](https://blog.csdn.net/chrisspf/article/details/128640740)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [OpenCV3.4.10安装与CMakeLists编写](https://blog.csdn.net/boyhoodme/article/details/108472576)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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要使用CMake安装OpenCV,首先需要下载OpenCV并安装CMake。然后按照以下步骤进行操作: 1. 下载OpenCV并解压缩。 2. 安装CMake,如果还没有安装的话。 3. 使用CMake生成Makefile。在CMakeLists.txt文件中,设置项目名、源文件和头文件,并添加可执行文件和所需的OpenCV库。确保设置正确的OpenCV路径(OpenCV_DIR)。 4. 运行cmake命令来生成Makefile。 5. 运行make命令来编译项目。 6. 完成后,可以使用ls命令查看生成的可执行文件。 请参考以下示例CMakeLists.txt文件: cmake cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(learn-opencv) set(SOURCES main.cpp) set(HEADERS main.hpp) add_executable(Main ${SOURCES} ${HEADERS}) set(OpenCV_DIR "C:/MyTools/opencv/opencv-3.4.6/opencv/build") find_package(OpenCV REQUIRED) if(OpenCV_FOUND) target_include_directories(Main PUBLIC ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(Main ${OpenCV_LIBS}) endif() 然后执行以下命令进行更新: bash source /etc/bash.bashrc 最后进行OpenCV的测试。可以选择继续使用CMake方式,参考官网教程,或者使用简便方式。以下是一个简单的测试代码示例: cpp #include <stdio.h> #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv ) { Mat m; std::cout << "OpenCV is done!!" << std::endl; return 0; } 创建一个名为test的文件夹,并在其中创建一个名为test.cpp的文件,并将上述测试代码复制到test.cpp中。 然后在test文件夹中创建一个名为CMakeLists.txt的文件,并将以下内容复制到CMakeLists.txt中: cmake cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(test) find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(test test.cpp) target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS}) 接下来,在test文件夹中运行以下命令: bash cmake . make 最后,可以使用ls命令查看生成的可执行文件。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Linux cmake opencv 安装](https://blog.csdn.net/puiopp63/article/details/108538013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [关于如何用Cmake配置opencv C++环境](https://blog.csdn.net/Wuhao9_/article/details/123980679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
要配置CMake以使用OpenCV,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确认系统已经安装了OpenCV。你可以通过在终端中输入locate OpenCVConfig.cmake来查找OpenCV的CMake文件\[1\]。 2. 在你的CMakeLists.txt文件中,添加以下代码来查找并链接OpenCV库: # 声明要求的 cmake 最低版本 cmake_minimum_required(VERSION 2.8) # 声明一个 cmake 工程 project(pro) # 设置编译模式 set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug") # 添加OPENCV库 find_package(OpenCV REQUIRED) # 添加OpenCV头文件 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) # 添加一个可执行程序 add_executable(main main.cpp) # 将库文件链接到可执行程序上 target_link_libraries(main ${OpenCV_LIBS}) 这段代码会在你的项目中查找并链接OpenCV库\[3\]。 3. 确保你的代码中包含了OpenCV的头文件,并使用OpenCV的函数。例如,你可以使用以下示例代码来测试OpenCV是否正常工作\[2\]: cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat img = cv::imread("path_to_your_image.png"); cv::namedWindow("test"); cv::imshow("test", img); cv::waitKey(0); } 在这个示例中,我们使用了OpenCV的imread函数来读取一张图片,并显示在一个窗口中。 通过以上步骤,你应该能够成功配置CMake以使用OpenCV库。记得替换示例代码中的图片路径为你自己的图片路径\[2\]。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [opencv设置cmake](https://blog.csdn.net/qq_44601476/article/details/125351895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Visual Studio 创建cmake项目——opencv环境配置](https://blog.csdn.net/qq_44808827/article/details/124567862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
CMake是一个开源的跨平台的自动化构建系统,用于管理软件构建过程中的编译、链接和依赖等一系列操作。OpenCV是一个基于C++的图像处理和计算机视觉库。CMakeLists.txt是OpenCV项目中常用的CMake配置文件,用于描述项目的依赖关系、编译选项和构建规则等信息。 一个典型的OpenCV CMakeLists.txt文件包含以下内容: 1. 指定CMake的最低版本要求。 2. 设置项目名称。 3. 指定可执行文件的输出路径。 4. 添加需要包含的源文件。 5. 指定需要链接的库文件。 6. 添加头文件搜索路径。 7. 添加链接器库搜索路径。 8. 指定编译选项和链接选项。 首先,我们需要指定CMake的最低版本要求,可以使用CMakeMinimumRequired命令来实现。 接下来,使用Project命令来指定项目的名称。 然后,可以使用Set命令来指定可执行文件的输出路径,使用AddExecutable命令添加需要编译的源文件。 可以使用TargetLinkLibraries命令来指定需要链接的库文件,如OpenCV的核心库和模块库。 可以使用IncludeDirectorie命令来添加头文件搜索路径,使用LinkDirectorie命令来添加链接器库搜索路径。 最后,可以使用AddCompileOptions和AddLinkOptions命令来指定编译选项和链接选项,如优化选项、标准版本等。 通过配置好CMakeLists.txt文件后,可以使用CMake来生成构建系统所需要的Makefile文件或者其他项目文件,并利用对应的构建工具进行编译和链接操作,生成可执行文件或库文件。 总之,OpenCV的CMakeLists.txt文件是对项目的构建过程进行配置的重要文件,通过对文件的编写和配置,可以方便地管理项目的依赖关系和构建规则,简化项目构建的流程。
在配置OpenCV环境时,可以使用CMake来管理项目并分离OpenCV环境。首先,确保你已经安装了CMake和OpenCV。然后,创建一个CMakeLists.txt文件,其中包含以下内容: cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(your_project_name) find_package(OpenCV REQUIRED) if (OpenCV_FOUND) message(STATUS "OpenCV library status:") message(STATUS " libraries: ${OpenCV_LIBS}") message(STATUS " include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}") else () message(FATAL_ERROR "Could not find OpenCV") endif () add_executable(your_executable_name your_source_files.cpp) target_include_directories(your_executable_name PRIVATE ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(your_executable_name ${OpenCV_LIBS}) 在这个CMakeLists.txt文件中,你需要将your_project_name替换为你的项目名称,your_executable_name替换为你的可执行文件名称,your_source_files.cpp替换为你的源代码文件名。 然后,使用以下命令来编译和构建你的项目: mkdir build cd build cmake .. make 这将在build目录中生成可执行文件。你可以根据需要修改CMakeLists.txt文件来添加其他源文件或库。 请注意,以上步骤假设你已经正确安装了CMake和OpenCV,并且你的系统已经正确配置了它们的环境变量。如果你遇到任何问题,请参考OpenCV的官方文档或相关资源进行进一步的调试和解决。 #### 引用[.reference_title] - *1* [【opencv源码解析0.4】如何使用cmake来管理项目](https://blog.csdn.net/qq_43667130/article/details/129101241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [OpenCV3学习笔记(1)- OpenCV安装配置、基本架构、使用CMake编译OpenCV源代码](https://blog.csdn.net/weixin_42194879/article/details/124216251)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [# 1. CMAKE, 安装OPENCV,以及跑通一个opencv的程序](https://blog.csdn.net/bobchen1017/article/details/129776098)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要配置OpenCV环境,可以使用CMake来实现。首先,确认系统中已经安装了OpenCV。可以通过打开终端并输入命令"locate OpenCVConfig.cmake"来查找OpenCV的配置文件.cmake。这样可以确认系统确实安装了OpenCV。 接下来,创建一个CMakeLists.txt文件,并在其中添加以下代码: cmake # 声明要求的 cmake 最低版本 cmake_minimum_required(VERSION 2.8) # 声明一个 cmake 工程 project(pro) # 设置编译模式 set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug") # 添加OpenCV库 find_package(OpenCV REQUIRED) # 添加OpenCV头文件 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) # 添加一个可执行程序 add_executable(main main.cpp) # 将库文件链接到可执行程序上 target_link_libraries(main ${OpenCV_LIBS}) 以上代码中,通过使用find_package(OpenCV REQUIRED)来找到OpenCV的配置文件OpenCVConfig.cmake,在Ubuntu系统中默认会找到该文件。这个配置文件定义了OpenCV_INCLUDE_DIRS和OpenCV_LIBS等变量,通过使用include_directories和target_link_libraries来访问这些变量。 将以上代码保存为CMakeLists.txt文件,并将其放置在与main.cpp相同的目录下。 最后,使用CMake来配置和生成项目。在终端中进入到项目目录,然后执行以下命令: shell mkdir build cd build cmake .. make 通过以上步骤,即可成功配置OpenCV环境。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [opencv设置cmake](https://blog.csdn.net/qq_44601476/article/details/125351895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
在使用CMake配置OpenCV时,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你已经安装了Qt和CMake,并且已经下载了OpenCV的安装包。 2. 打开你的Qt项目,并在项目根目录下创建一个CMakeLists.txt文件。 3. 在CMakeLists.txt文件中,使用find_package命令来查找OpenCV库。这个命令会自动找到OpenCVConfig.cmake文件并导入所需的变量。例如: find_package(OpenCV REQUIRED) 4. 使用include_directories命令将OpenCV的头文件目录添加到你的项目中。这样,你就可以在代码中使用OpenCV的函数和类了。例如: include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) 5. 在你的项目中,使用target_link_libraries命令将OpenCV的库文件链接到你的可执行文件中。例如: target_link_libraries(your_project_name ${OpenCV_LIBS}) 6. 最后,使用CMake来生成你的项目文件。你可以使用命令行或者Qt的CMake插件来完成这个步骤。 通过以上步骤,你就可以成功地使用CMake配置OpenCV库来进行Qt开发了。引用\[1\]中的OpenCVConfig.cmake文件会为你导出所需的变量,使得你可以方便地使用OpenCV的功能。而引用\[2\]中提到,对于初学者或者不需要使用OpenCV_contrib库的情况,建议直接下载OpenCV的安装包来使用,而不是自己编译。这样可以避免一些下载库的问题和编译过程中的困扰。然而,如果你需要使用OpenCV_contrib库或者有特定的需求,那么自己编译可能是更好的选择。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [windows10下Qt环境OpenCV配置【CMake环境】](https://blog.csdn.net/weixin_40583088/article/details/127467176)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,配置OpenCV的CMakeList文件可以按照以下步骤进行: 1. 首先,确保已经安装了必要的依赖项。可以使用以下命令安装依赖项: sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 2. 下载OpenCV的源代码和额外模块。可以使用以下命令下载并解压源代码: wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.x.zip wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.x.zip unzip opencv.zip unzip opencv_contrib.zip 3. 创建一个build目录,并进入该目录: mkdir -p build && cd build 4. 使用CMake配置项目。可以使用以下命令进行配置: cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.x/modules ../opencv-4.x 5. 使用make命令编译项目: make 6. 配置完成后,可以使用find_package命令在CMakeList文件中引入OpenCV。可以按照以下方式进行配置: find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(your_target_name ${OpenCV_LIBS}) 请注意,这只是一个基本的配置示例,具体的配置可能因项目的不同而有所差异。您可能需要根据您的项目需求进行适当的调整。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [opencv在 Cmakelist的写法以及编译详解](https://blog.csdn.net/qq_41612863/article/details/122149124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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