python 把每个start_time和end_time组成一个列表

在Python中，如果你有一个包含`start_time`和`end_time`的数据结构，比如Pandas DataFrame，你可以通过迭代DataFrame的行（假设列名为'start_time'和'stop_time'）来创建一个列表，其中每个元素都是一个包含这两个值的元组。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame，其中有start_time和stop_time两列
df = pd.DataFrame({
    'start_time': [1.5, 3.0, 4.5],
    'stop_time': [2.0, 4.0, 6.0]
})

# 创建一个空列表来存放每个时间段
time_intervals = []

for index, row in df.iterrows():
    interval = (row['start_time'], row['stop_time'])
    time_intervals.append(interval)

print(time_intervals)  # 输出：[(1.5, 2.0), (3.0, 4.0), (4.5, 6.0)]

在这个例子中，`iterrows()`函数逐行遍历DataFrame，每一行是一个索引和对应的行数据的元组。然后我们将每行的'start_time'和'stop_time'提取出来，构成一个元组，添加到`time_intervals`列表中。

相关问题

if len(lines) >= 3: start_time, end_time = lines[1].split(' --> ') text = ' '.join(lines[2:]) subtitles.append((start_time, end_time, text))该怎么输入

这段代码是从一个字符串 `srt_content` 中解析字幕，并将每个字幕转换成一个元组，然后将元组添加到一个列表中。要使用这段代码，你需要提供一个包含字幕内容的 srt 文件的内容。

以下是一个示例：

srt_content = """
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Hello, world!

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
How are you doing today?

3
00:00:04,000 --> 00:00:06,000
I hope you're doing well.
"""

subtitles = []

for subtitle in srt_content.split('\n\n'):
    lines = subtitle.split('\n')
    if len(lines) >= 3:
        start_time, end_time = lines[1].split(' --> ')
        text = ' '.join(lines[2:])
        subtitles.append((start_time, end_time, text))

print(subtitles)

在上面的示例中，我们定义了一个包含三个字幕的字符串 `srt_content`，然后运行了解析代码，并将结果打印出来。

你可以将上面的示例代码复制到你的 Python 解释器中执行，看看它是否能够正确地输出字幕列表。如果你需要解析一个实际的 srt 文件，请将 srt 文件的内容读取到一个字符串变量中，然后将该变量传递给解析代码中的 `srt_content` 变量。

np.arange start_time 到 end_time 的所有时间点，每个时间点相隔 15 分钟。代码

可以使用 numpy 库中的 arange 函数，但需要将时间转换为分钟数来计算。假设时间格式为 HH:MM，代码如下：

import numpy as np

start_time = "08:00"
end_time = "18:00"

start_hour, start_minute = map(int, start_time.split(":"))
end_hour, end_minute = map(int, end_time.split(":"))

start_minute_total = start_hour * 60 + start_minute
end_minute_total = end_hour * 60 + end_minute

time_points = np.arange(start_minute_total, end_minute_total + 1, 15)

for minute in time_points:
    hour, minute = divmod(minute, 60)
    print(f"{hour:02d}:{minute:02d}")

解释一下代码：

1. 首先使用 `map` 函数将时间字符串转换成小时和分钟的整数表示；
2. 然后将起始时间和结束时间转换成总共的分钟数；
3. 使用 `np.arange` 函数生成一系列时间点的分钟数，步长为 15 分钟；
4. 最后循环输出每个时间点，需要将分钟数转换为小时和分钟的格式输出。

这段代码的输出结果应该是：

08:00
08:15
08:30
08:45
09:00
09:15
09:30
09:45
10:00
10:15
10:30
10:45
11:00
11:15
11:30
11:45
12:00
12:15
12:30
12:45
13:00
13:15
13:30
13:45
14:00
14:15
14:30
14:45
15:00
15:15
15:30
15:45
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16:15
16:30
16:45
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