QMainWindow设置g_MainWindow
时间: 2024-09-18 20:08:28 浏览: 33
`QMainWindow` 是 Qt 库中的一个类,它是窗口应用程序的主要界面容器。当你创建一个新的 `QMainWindow` 对象时,通常会使用工厂方法 `QApplication::createWindow()` 或者 `new QMainWindow()`。
如果你想给 `QMainWindow` 设置一个名称(通常不是必需的,但可以用于调试或标识),你可以直接像这样实例化并命名:
```cpp
#include <QApplication>
#include <QMainWindow>
int main(int argc, char *argv[]) {
QApplication app(argc, argv);
// 创建并命名主窗口
QMainWindow g_MainWindow("My Main Window");
g_MainWindow.show();
return app.exec();
}
```
在这个例子中,`g_MainWindow` 是对 `QMainWindow` 的全局引用,名字 "My Main Window" 将作为窗口标题显示。`show()` 函数用来显示窗口,而 `app.exec()` 是运行事件循环,直到窗口关闭。
如果你已经有了一个名为 `g_MainWindow` 的变量,并想改变它的某些属性,可以直接调用相应的成员函数,比如修改窗口标题:
```cpp
g_MainWindow.setWindowTitle("New Title");
```
相关问题
C:\Users\tanji\Desktop\QCP\Demo03\mainwindow.cpp:86: error: 'startSelection' is a protected member of 'QCPSelectionRect'
这个错误是因为你尝试在 `QCPSelectionRect` 类外部调用其受保护的成员函数 `startSelection`,而受保护的成员函数只能在该类的派生类或友元类中访问。
如果你想在 `mainwindow.cpp` 中使用 `startSelection` 函数,你需要将 `QCPSelectionRect` 类的定义添加到 `mainwindow.h` 的头文件中,并在 `QCPSelectionRect` 类的定义前加上 `friend class MainWindow;`,以使 `MainWindow` 类成为 `QCPSelectionRect` 类的友元类。这样,在 `MainWindow` 类中就可以访问 `QCPSelectionRect` 的受保护成员函数了。
示例代码:
mainwindow.h:
```cpp
#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAINWINDOW_H
#include <QMainWindow>
#include "qcustomplot.h"
class QCPSelectionRect;
namespace Ui {
class MainWindow;
}
class MainWindow : public QMainWindow
{
Q_OBJECT
public:
explicit MainWindow(QWidget *parent = nullptr);
~MainWindow();
private:
Ui::MainWindow *ui;
QCustomPlot *customPlot;
QCPSelectionRect *selectionRect;
private slots:
void selectionRectStarted(QMouseEvent *event);
void selectionRectChanged(const QRect &rect, QMouseEvent *event);
void selectionRectEnded(QMouseEvent *event);
};
#endif // MAINWINDOW_H
```
mainwindow.cpp:
```cpp
#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include "qcustomplot.h"
class QCPSelectionRect;
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
QMainWindow(parent),
ui(new Ui::MainWindow)
{
ui->setupUi(this);
// create graph and assign data to it:
customPlot = new QCustomPlot(this);
customPlot->addGraph();
QVector<double> x(101), y(101); // initialize with entries 0..100
for (int i=0; i<101; ++i)
{
x[i] = i/50.0 - 1; // x goes from -1 to 1
y[i] = x[i]*x[i]; // let's plot a quadratic function
}
customPlot->graph(0)->setData(x, y);
// set axes ranges, so we see all data:
customPlot->xAxis->setRange(-1, 1);
customPlot->yAxis->setRange(0, 1);
// create selection rect:
selectionRect = new QCPSelectionRect(customPlot);
selectionRect->setPen(QPen(Qt::blue, 2, Qt::DashLine));
// connect signals of selection rect:
connect(selectionRect, SIGNAL(selectionStart(QMouseEvent*)), this, SLOT(selectionRectStarted(QMouseEvent*)));
connect(selectionRect, SIGNAL(selectionChanged(QRect,QMouseEvent*)), this, SLOT(selectionRectChanged(QRect,QMouseEvent*)));
connect(selectionRect, SIGNAL(selectionEnd(QMouseEvent*)), this, SLOT(selectionRectEnded(QMouseEvent*)));
// set central widget:
setCentralWidget(customPlot);
}
MainWindow::~MainWindow()
{
delete ui;
}
void MainWindow::selectionRectStarted(QMouseEvent *event)
{
customPlot->graph(0)->clearData();
}
void MainWindow::selectionRectChanged(const QRect &rect, QMouseEvent *event)
{
// do something with rect, e.g. translate to QCPAxisRect coordinates, then set this as clipRect for the respective axis rect:
customPlot->xAxis->setRange(customPlot->xAxis->pixelToCoord(rect.left()), customPlot->xAxis->pixelToCoord(rect.right()));
customPlot->yAxis->setRange(customPlot->yAxis->pixelToCoord(rect.bottom()), customPlot->yAxis->pixelToCoord(rect.top()));
customPlot->replot();
}
void MainWindow::selectionRectEnded(QMouseEvent *event)
{
// reset data and axes ranges:
QVector<double> x(101), y(101);
for (int i=0; i<101; ++i)
{
x[i] = i/50.0 - 1;
y[i] = x[i]*x[i];
}
customPlot->graph(0)->setData(x, y);
customPlot->xAxis->setRange(-1, 1);
customPlot->yAxis->setRange(0, 1);
customPlot->replot();
}
// make MainWindow a friend of QCPSelectionRect
class QCPSelectionRect
{
friend class MainWindow;
protected:
void startSelection(QMouseEvent *event) { QCPAbstractItem::startSelection(event); }
};
```
使用Qt Creater写一个机器人的A星算法路径规划,要求能设置起始点和终点,设置地图大小,设置障碍物
好的,下面是一个简单的A星算法路径规划的Qt实现,你可以根据自己的需求进行修改和优化:
首先,我们需要在Qt Creator中创建一个新的Qt Widgets应用程序项目。然后,在mainwindow.cpp中添加以下代码:
```
#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include <QPainter>
#include <QMouseEvent>
#include <QMessageBox>
#include <queue>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;
const int MAXN = 100;
const int dx[4] = {1, -1, 0, 0};
const int dy[4] = {0, 0, 1, -1};
const int INF = 0x7fffffff;
struct Node {
int x, y;
int f, g, h;
bool operator < (const Node& a) const {
return f > a.f;
}
};
int n, m;
int sx, sy, ex, ey;
int map[MAXN][MAXN];
int vis[MAXN][MAXN];
void AStar() {
memset(vis, 0, sizeof(vis));
priority_queue<Node> q;
Node start = {sx, sy, 0, 0, 0};
start.h = abs(ex - sx) + abs(ey - sy);
q.push(start);
while (!q.empty()) {
Node u = q.top();
q.pop();
if (u.x == ex && u.y == ey) {
QMessageBox::information(NULL, "提示", "已到达终点!");
return;
}
if (vis[u.x][u.y]) continue;
vis[u.x][u.y] = 1;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nx = u.x + dx[i];
int ny = u.y + dy[i];
if (nx < 1 || nx > n || ny < 1 || ny > m) continue;
if (map[nx][ny] == 1 || vis[nx][ny]) continue;
Node v = {nx, ny, 0, 0, 0};
v.h = abs(ex - nx) + abs(ey - ny);
v.g = u.g + 1;
v.f = v.g + v.h;
q.push(v);
}
}
QMessageBox::information(NULL, "提示", "无法到达终点!");
}
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
QMainWindow(parent),
ui(new Ui::MainWindow)
{
ui->setupUi(this);
n = 10; // 默认地图大小为10x10
m = 10;
sx = sy = 1; // 默认起始点为(1,1)
ex = ey = 10; // 默认终点为(10,10)
memset(map, 0, sizeof(map)); // 初始化地图
}
MainWindow::~MainWindow()
{
delete ui;
}
void MainWindow::paintEvent(QPaintEvent *event) {
QPainter painter(this);
painter.setBrush(QBrush(Qt::white));
painter.drawRect(0, 0, width(), height());
int cell_size = height() / n;
painter.setBrush(QBrush(Qt::black));
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
if (map[i][j] == 1) {
painter.drawRect((j - 1) * cell_size, (i - 1) * cell_size, cell_size, cell_size);
}
}
}
painter.setBrush(QBrush(Qt::green));
painter.drawRect((sy - 1) * cell_size, (sx - 1) * cell_size, cell_size, cell_size);
painter.setBrush(QBrush(Qt::red));
painter.drawRect((ey - 1) * cell_size, (ex - 1) * cell_size, cell_size, cell_size);
}
void MainWindow::mousePressEvent(QMouseEvent *event) {
int x = event->x();
int y = event->y();
int cell_size = height() / n;
int i = y / cell_size + 1;
int j = x / cell_size + 1;
if (event->button() == Qt::LeftButton) {
map[i][j] = 1;
} else if (event->button() == Qt::RightButton) {
map[i][j] = 0;
}
update();
}
void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
AStar();
}
```
在mainwindow.h中,我们只需要添加一个protected函数:
```
protected:
void paintEvent(QPaintEvent *event);
void mousePressEvent(QMouseEvent *event);
```
然后,在mainwindow.ui中添加一个QPushButton和一个QLabel,并将QPushButton的clicked()信号连接到槽函数on_pushButton_clicked()。
最后,在mainwindow.cpp的构造函数中,我们设置了默认地图大小为10x10,起始点为(1,1),终点为(10,10),并初始化了地图。在paintEvent()中,我们根据地图信息绘制地图。在mousePressEvent()中,我们允许用户用鼠标在地图上设置障碍物。在on_pushButton_clicked()中,我们调用AStar()函数进行路径规划。
在AStar()函数中,我们使用优先队列来实现A星算法。首先,我们定义了一个Node结构体,表示一个节点的坐标、f值、g值和h值。其中,f值表示节点到终点的估价函数值,g值表示起点到该节点的实际代价,h值表示该节点到终点的估价代价。我们使用manhattan距离作为估价函数。然后,我们将起点加入优先队列,并不断取出f值最小的节点进行扩展。如果扩展到终点,则算法结束。否则,我们将该节点周围未访问的合法节点加入优先队列。最后,如果队列为空,说明无法到达终点。
这样,我们就实现了一个简单的A星算法路径规划的Qt程序。
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