QMainWindow设置g_MainWindow

时间: 2024-09-18 20:08:28 浏览: 33
`QMainWindow` 是 Qt 库中的一个类,它是窗口应用程序的主要界面容器。当你创建一个新的 `QMainWindow` 对象时,通常会使用工厂方法 `QApplication::createWindow()` 或者 `new QMainWindow()`。 如果你想给 `QMainWindow` 设置一个名称(通常不是必需的,但可以用于调试或标识),你可以直接像这样实例化并命名: ```cpp #include <QApplication> #include <QMainWindow> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication app(argc, argv); // 创建并命名主窗口 QMainWindow g_MainWindow("My Main Window"); g_MainWindow.show(); return app.exec(); } ``` 在这个例子中,`g_MainWindow` 是对 `QMainWindow` 的全局引用,名字 "My Main Window" 将作为窗口标题显示。`show()` 函数用来显示窗口,而 `app.exec()` 是运行事件循环,直到窗口关闭。 如果你已经有了一个名为 `g_MainWindow` 的变量,并想改变它的某些属性,可以直接调用相应的成员函数,比如修改窗口标题: ```cpp g_MainWindow.setWindowTitle("New Title"); ```
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C:\Users\tanji\Desktop\QCP\Demo03\mainwindow.cpp:86: error: 'startSelection' is a protected member of 'QCPSelectionRect'

这个错误是因为你尝试在 `QCPSelectionRect` 类外部调用其受保护的成员函数 `startSelection`,而受保护的成员函数只能在该类的派生类或友元类中访问。 如果你想在 `mainwindow.cpp` 中使用 `startSelection` 函数,你需要将 `QCPSelectionRect` 类的定义添加到 `mainwindow.h` 的头文件中,并在 `QCPSelectionRect` 类的定义前加上 `friend class MainWindow;`,以使 `MainWindow` 类成为 `QCPSelectionRect` 类的友元类。这样,在 `MainWindow` 类中就可以访问 `QCPSelectionRect` 的受保护成员函数了。 示例代码: mainwindow.h: ```cpp #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> #include "qcustomplot.h" class QCPSelectionRect; namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow : public QMainWindow { Q_OBJECT public: explicit MainWindow(QWidget *parent = nullptr); ~MainWindow(); private: Ui::MainWindow *ui; QCustomPlot *customPlot; QCPSelectionRect *selectionRect; private slots: void selectionRectStarted(QMouseEvent *event); void selectionRectChanged(const QRect &rect, QMouseEvent *event); void selectionRectEnded(QMouseEvent *event); }; #endif // MAINWINDOW_H ``` mainwindow.cpp: ```cpp #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include "qcustomplot.h" class QCPSelectionRect; MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); // create graph and assign data to it: customPlot = new QCustomPlot(this); customPlot->addGraph(); QVector<double> x(101), y(101); // initialize with entries 0..100 for (int i=0; i<101; ++i) { x[i] = i/50.0 - 1; // x goes from -1 to 1 y[i] = x[i]*x[i]; // let's plot a quadratic function } customPlot->graph(0)->setData(x, y); // set axes ranges, so we see all data: customPlot->xAxis->setRange(-1, 1); customPlot->yAxis->setRange(0, 1); // create selection rect: selectionRect = new QCPSelectionRect(customPlot); selectionRect->setPen(QPen(Qt::blue, 2, Qt::DashLine)); // connect signals of selection rect: connect(selectionRect, SIGNAL(selectionStart(QMouseEvent*)), this, SLOT(selectionRectStarted(QMouseEvent*))); connect(selectionRect, SIGNAL(selectionChanged(QRect,QMouseEvent*)), this, SLOT(selectionRectChanged(QRect,QMouseEvent*))); connect(selectionRect, SIGNAL(selectionEnd(QMouseEvent*)), this, SLOT(selectionRectEnded(QMouseEvent*))); // set central widget: setCentralWidget(customPlot); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; } void MainWindow::selectionRectStarted(QMouseEvent *event) { customPlot->graph(0)->clearData(); } void MainWindow::selectionRectChanged(const QRect &rect, QMouseEvent *event) { // do something with rect, e.g. translate to QCPAxisRect coordinates, then set this as clipRect for the respective axis rect: customPlot->xAxis->setRange(customPlot->xAxis->pixelToCoord(rect.left()), customPlot->xAxis->pixelToCoord(rect.right())); customPlot->yAxis->setRange(customPlot->yAxis->pixelToCoord(rect.bottom()), customPlot->yAxis->pixelToCoord(rect.top())); customPlot->replot(); } void MainWindow::selectionRectEnded(QMouseEvent *event) { // reset data and axes ranges: QVector<double> x(101), y(101); for (int i=0; i<101; ++i) { x[i] = i/50.0 - 1; y[i] = x[i]*x[i]; } customPlot->graph(0)->setData(x, y); customPlot->xAxis->setRange(-1, 1); customPlot->yAxis->setRange(0, 1); customPlot->replot(); } // make MainWindow a friend of QCPSelectionRect class QCPSelectionRect { friend class MainWindow; protected: void startSelection(QMouseEvent *event) { QCPAbstractItem::startSelection(event); } }; ```

使用Qt Creater写一个机器人的A星算法路径规划,要求能设置起始点和终点,设置地图大小,设置障碍物

好的,下面是一个简单的A星算法路径规划的Qt实现,你可以根据自己的需求进行修改和优化: 首先,我们需要在Qt Creator中创建一个新的Qt Widgets应用程序项目。然后,在mainwindow.cpp中添加以下代码: ``` #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include <QPainter> #include <QMouseEvent> #include <QMessageBox> #include <queue> #include <vector> #include <cmath> using namespace std; const int MAXN = 100; const int dx[4] = {1, -1, 0, 0}; const int dy[4] = {0, 0, 1, -1}; const int INF = 0x7fffffff; struct Node { int x, y; int f, g, h; bool operator < (const Node& a) const { return f > a.f; } }; int n, m; int sx, sy, ex, ey; int map[MAXN][MAXN]; int vis[MAXN][MAXN]; void AStar() { memset(vis, 0, sizeof(vis)); priority_queue<Node> q; Node start = {sx, sy, 0, 0, 0}; start.h = abs(ex - sx) + abs(ey - sy); q.push(start); while (!q.empty()) { Node u = q.top(); q.pop(); if (u.x == ex && u.y == ey) { QMessageBox::information(NULL, "提示", "已到达终点!"); return; } if (vis[u.x][u.y]) continue; vis[u.x][u.y] = 1; for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = u.x + dx[i]; int ny = u.y + dy[i]; if (nx < 1 || nx > n || ny < 1 || ny > m) continue; if (map[nx][ny] == 1 || vis[nx][ny]) continue; Node v = {nx, ny, 0, 0, 0}; v.h = abs(ex - nx) + abs(ey - ny); v.g = u.g + 1; v.f = v.g + v.h; q.push(v); } } QMessageBox::information(NULL, "提示", "无法到达终点!"); } MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); n = 10; // 默认地图大小为10x10 m = 10; sx = sy = 1; // 默认起始点为(1,1) ex = ey = 10; // 默认终点为(10,10) memset(map, 0, sizeof(map)); // 初始化地图 } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; } void MainWindow::paintEvent(QPaintEvent *event) { QPainter painter(this); painter.setBrush(QBrush(Qt::white)); painter.drawRect(0, 0, width(), height()); int cell_size = height() / n; painter.setBrush(QBrush(Qt::black)); for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { if (map[i][j] == 1) { painter.drawRect((j - 1) * cell_size, (i - 1) * cell_size, cell_size, cell_size); } } } painter.setBrush(QBrush(Qt::green)); painter.drawRect((sy - 1) * cell_size, (sx - 1) * cell_size, cell_size, cell_size); painter.setBrush(QBrush(Qt::red)); painter.drawRect((ey - 1) * cell_size, (ex - 1) * cell_size, cell_size, cell_size); } void MainWindow::mousePressEvent(QMouseEvent *event) { int x = event->x(); int y = event->y(); int cell_size = height() / n; int i = y / cell_size + 1; int j = x / cell_size + 1; if (event->button() == Qt::LeftButton) { map[i][j] = 1; } else if (event->button() == Qt::RightButton) { map[i][j] = 0; } update(); } void MainWindow::on_pushButton_clicked() { AStar(); } ``` 在mainwindow.h中,我们只需要添加一个protected函数: ``` protected: void paintEvent(QPaintEvent *event); void mousePressEvent(QMouseEvent *event); ``` 然后,在mainwindow.ui中添加一个QPushButton和一个QLabel,并将QPushButton的clicked()信号连接到槽函数on_pushButton_clicked()。 最后,在mainwindow.cpp的构造函数中,我们设置了默认地图大小为10x10,起始点为(1,1),终点为(10,10),并初始化了地图。在paintEvent()中,我们根据地图信息绘制地图。在mousePressEvent()中,我们允许用户用鼠标在地图上设置障碍物。在on_pushButton_clicked()中,我们调用AStar()函数进行路径规划。 在AStar()函数中,我们使用优先队列来实现A星算法。首先,我们定义了一个Node结构体,表示一个节点的坐标、f值、g值和h值。其中,f值表示节点到终点的估价函数值,g值表示起点到该节点的实际代价,h值表示该节点到终点的估价代价。我们使用manhattan距离作为估价函数。然后,我们将起点加入优先队列,并不断取出f值最小的节点进行扩展。如果扩展到终点,则算法结束。否则,我们将该节点周围未访问的合法节点加入优先队列。最后,如果队列为空,说明无法到达终点。 这样,我们就实现了一个简单的A星算法路径规划的Qt程序。
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