4.二维数组的使用。要求输入一个 N 阶方阵中各元素的值, 求出两条对象线元素值之和(交叉位置的元素只计算一次)。 提示 1)定义N的值, 定义一个二维数组 a[N][N]并初始化。 2)对角线元素两下标的关系应为相等或和为N-1。 3)若为奇数阶方阵, 则应减去交叉点元素。
时间: 2024-10-13 13:07:41 浏览: 31
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在编程中,特别是涉及到矩阵操作时,二维数组可以用来存储和处理这种有序的数据结构。对于这个题目,你可以按照以下步骤来设计算法:
1. **定义数组**: 首先,你需要定义一个二维整型数组 `a`,其大小为 `N x N`,表示一个 `N` 阶的方阵。例如,在Python中,你可以这样做:
```python
N = 5 # 假设你要处理的是5x5的矩阵
a = [[0 for _ in range(N)] for _ in range(N)]
```
2. **输入元素**: 接下来,让用户依次输入每个元素的值。可以用循环遍历数组,并要求用户输入:
```python
for i in range(N):
for j in range(N):
a[i][j] = int(input(f"请输入 {i+1}, {j+1} 索引处的值:"))
```
3. **计算和**: 对于两条对角线,一条是从左上到右下的主对角线(`i == j`),另一条是从右上到左下的副对角线(`i + j == N - 1`)。你可以分别计算它们的元素和,注意如果是奇数阶矩阵,副对角线的中间元素需要减去一次,因为它会被计算两次。例如:
```python
main_diagonal_sum = sum(a[i][i] for i in range(N))
if N % 2 != 0:
diagonal_sum -= a[(N - 1) // 2][(N - 1) // 2]
secondary_diagonal_sum = sum(a[i][N - 1 - i] for i in range(N))
total_sum = main_diagonal_sum + secondary_diagonal_sum
```
4. **结果输出**: 最后,打印出两条对角线的元素和总和:
```python
print(f"主对角线元素之和为:{main_diagonal_sum}")
print(f"副对角线元素之和为:{secondary_diagonal_sum}")
print(f"两条对角线元素之和为:{total_sum}")
```
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