CUDA 非线性方程

组求解中的并行算法有哪些？如何解决在CUDA中使用Eigen库的编译问题？

在CUDA非线性方程组求解中，常用的并行算法包括Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、SOR迭代法、Newton迭代法等。其中，Newton迭代法在分布式环境下可以通过适当的分裂Jacobi矩阵来实现很好的并行性，并且在理论上也有收敛性分析。

在使用CUDA进行非线性方程组求解时，有时需要使用到第三方库，例如Eigen库。但是，在CUDA中使用Eigen库时可能会出现编译问题，因为Eigen库中的一些源码文件命名和CUDA的源码文件命名相同，导致编译器无法识别出。解决这个问题的方法可以是修改Eigen库中的源码文件名，或者使用不同的编译器。