function [final_PDF,final_CDF,quanzhong,minzuheCRPS]=pso(sblPDF,kdePDF,bdePDF,data,ntrain,nfcast) zimoxingPDF(:,1:201)=sblPDF; zimoxingPDF(:,202:402)=kdePDF; zimoxingPDF(:,403:603)=bdePDF; %粒子群选取权重
时间: 2024-04-18 20:30:01 浏览: 16
感谢您的问题!根据您的代码,您似乎在使用粒子群优化算法(PSO)来选择权重。PSO 是一种基于群体智能的优化算法,常用于寻找最优解。
在您的代码中,您将三个不同的概率密度函数(PDF)(sblPDF、kdePDF 和 bdePDF)组合成一个新的概率密度函数 zimoxingPDF。然后,您使用 PSO 算法来选择权重,以最小化 CRPS(Continuous Ranked Probability Score)。CRPS 是一种用于评估概率预测准确性的指标。
根据您的代码,最终的输出包括最优的权重 final_PDF、final_CDF、quanzhong 和 minzuheCRPS。其中,final_PDF 是选择权重后的最终概率密度函数,final_CDF 是最终概率密度函数对应的累积分布函数,quanzhong 是选择的权重,minzuheCRPS 是最小化 CRPS 后的值。
请注意,我基于您提供的代码进行了推测,并且这只是对您代码中一部分的解释。如果您还有其他问题,请随时提问!
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cdf_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.cdf'))是什么意思
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