数学建模多波束测线问题代码

对于数学建模中的多波束测线问题，我可以为你提供一个简单的代码示例，用于计算每个波束的测线结果。请注意，这仅为示例代码，你可能需要根据具体问题进行适当的修改和调整。

import numpy as np

def calculate_beamforming_lines(antenna_positions, target_position):
    num_antennas = antenna_positions.shape[0]
    num_beams = num_antennas - 1  # 假设每个天线形成一个波束

    # 计算每个波束的测线结果
    beamforming_lines = []
    for beam in range(num_beams):
        antenna1 = antenna_positions[beam]
        antenna2 = antenna_positions[beam + 1]
        beam_vector = antenna2 - antenna1
        beam_norm = np.linalg.norm(beam_vector)
        beam_direction = beam_vector / beam_norm
        beamforming_line = np.dot(beam_direction, target_position - antenna1)
        beamforming_lines.append(beamforming_line)

    return beamforming_lines

# 示例输入数据
antenna_positions = np.array([[0, 0], [1, 0], [2, 0], [3, 0]])  # 天线位置坐标
target_position = np.array([2.5, 1])  # 目标位置坐标

# 计算多波束测线结果
lines = calculate_beamforming_lines(antenna_positions, target_position)
print(lines)

在这个示例代码中，我们假设每个天线位置按顺序排列，相邻两个天线形成一个波束。`antenna_positions` 是一个二维数组，表示天线的位置坐标。`target_position` 是目标位置的坐标。函数 `calculate_beamforming_lines` 计算每个波束的测线结果，并返回一个测线结果列表。

你可以根据实际需要修改输入数据和计算逻辑，以适应你的具体问题。希望对你有所帮助！